NVIDIA深度学习数据集合成器(NDDS)使用教程

NVIDIA深度学习数据集合成器(NDDS)使用教程

Dataset_Synthesizer NVIDIA Deep learning Dataset Synthesizer (NDDS) Dataset_Synthesizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Dataset_Synthesizer

1. 项目目录结构及介绍

Dataset_Synthesizer/
├── Documentation/
│   └── NDDS.pdf
├── NDDSIntro.png
├── README.md
├── LICENSE.txt
├── gitignore
├── gitattributes
└── ...
  • Documentation/: 包含项目的详细文档,如NDDS.pdf,提供了关于如何使用NDDS的详细说明。
  • NDDSIntro.png: 项目介绍图片,展示了使用NDDS生成的图像示例。
  • README.md: 项目的自述文件,提供了项目的基本信息和使用指南。
  • LICENSE.txt: 项目的许可证文件,说明项目的开源许可协议。
  • gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git跟踪。
  • gitattributes: Git属性文件,用于指定文件的特定属性。

2. 项目启动文件介绍

NDDS项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个Unreal Engine 4插件。要启动和使用NDDS,您需要按照以下步骤操作:

  1. 安装Unreal Engine 4: 确保您已经安装了Unreal Engine 4。
  2. 安装Git LFS: 由于项目使用Git LFS来管理大文件,您需要先安装Git LFS。
  3. 克隆项目: 使用git lfs clone命令克隆项目到本地。
  4. 启动Unreal Engine: 打开Unreal Engine编辑器,导入NDDS插件并启动项目。

3. 项目配置文件介绍

NDDS项目没有明确的“配置文件”,因为它主要通过Unreal Engine的编辑器界面进行配置。以下是一些关键的配置步骤:

  1. 插件配置: 在Unreal Engine编辑器中,导航到“编辑” -> “插件”,确保NDDS插件已启用。
  2. 场景配置: 在编辑器中创建或加载一个场景,配置场景中的对象、光照、相机位置等。
  3. 导出配置: 配置导出选项,如图像格式、分辨率、导出路径等。

通过以上步骤,您可以成功配置和使用NDDS插件来生成高质量的合成图像和相关元数据。

Dataset_Synthesizer NVIDIA Deep learning Dataset Synthesizer (NDDS) Dataset_Synthesizer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Dataset_Synthesizer

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转载自blog.csdn.net/gitblog_00080/article/details/142803517