Poetry 是一个 Python 依赖管理和打包工具，简化了 Python 项目的依赖管理、构建和发布过程。
FastAPI、Httpx、Pylint 等等项目也正在使用它做依赖管理。
它主要特点有：
- 依赖管理：自动处理项目依赖，包括解析和锁定版本。
- 虚拟环境管理：自动创建和管理项目的虚拟环境。
- 构建和打包：简化项目的构建和打包过程。
- 发布：轻松将项目发布到 PyPI。
- 脚本运行：可以定义和运行项目相关的脚本。
poetry 提供了一系列覆盖整个开发流程的命令，这些命令使用也很简单：
| 名称 |
功能 |
| new |
创建一个项目脚手架，包含基本结构、pyproject.toml 文件 |
| init |
基于已有的项目代码创建 pyproject.toml 文件，支持交互式填写 |
| install |
安装依赖库 |
| update |
更新依赖库 |
| add |
添加依赖库 |
| remove |
移除依赖库 |
| show |
查看具体依赖库信息，支持显示树形依赖链 |
| build |
构建 tar.gz 或 wheel 包 |
| publish |
发布到 PyPI |
| run |
运行脚本和代码 |
依赖管理方式
使用 new或 init 初始化了项目之后，会在项目目录下生成pyproject.toml 。Poetry 使用 pyproject.toml 文件来管理项目配置和依赖。
使用 install 或 add 添加了依赖库后，会生成 poetry.lock 文件。同时依赖会自动添加到 pyproject.toml 中。
name = "my-project"
version = "0.1.0"
description = "A sample Python project"
authors = ["Your Name [email protected]"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.9"
requests = "^2.25.1"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.3"发布依赖到仓库
使用 build 命令可以方便的构建出 tar.gz 或 wheel 包。
配置私有仓库的地址：
poetry config repositories.foo https://bar.com/simple # 配置仓库地址
poetry config http-basic.foo username password # 配置仓库的认证
poetry publish -r foo
根据 poetry config -h 的指引
PS：但是在这边通过配置用户名和密码到系统中的时候，经常出现这个异常：
Unable to retrieve the password for poetry-repository-foo from the key ring因此使用了另外一种 publish 方式：
poetry config repositories.foo https://bar.com/simple # 配置仓库地址
poetry publish -r pack1 -u username -p password注意
- 需要有一个包名与你的package 一致。
例如 package 名设置的 pack-111，那么在项目路径下，必须有一个 python 包 的文件夹，命名为：pack_111。否则在 build 的时候会报错：
No file/folder found for package pack-111
可以参考 fastapi 的目录结构：
总结
Poetry 的优势在于它提供了一个统一的工具来处理 Python 项目的整个生命周期，从依赖管理到打包和发布。它的依赖解析器非常强大，能够有效地处理复杂的依赖关系。此外，Poetry 还提供了一个直观的命令行界面，使得项目管理变得更加简单。
对于团队协作和项目部署来说，Poetry 的依赖锁定功能（通过 poetry.lock 文件）特别有用，因为它确保了所有环境中使用相同版本的依赖。
作者：麦麦麦造
链接：https://juejin.cn/post/7406355689075294247