2015-2060中国农田土壤碳汇空间数据集
数据介绍
本数据是利用四种粮食作物（水稻、小麦、玉米和大豆）产量数据校正和验证Agro-C模型，验证后的Agro-C模型用管理情景驱动，模拟四种粮食作物产量变化和粮食作物生产过程中土壤密度的空间分布，现状模拟2015/2020中国农田土壤碳密度的空间分布，得到当前农田管理情景下2015年、2020年中国农田土壤碳密度空间分布图。在未来气候变化条件下，利用气候模式输出的不同气候变化情景气象数据驱动模型，利用Agro-C模型和基线/优化两种农田管理情景，选择我国碳达峰和碳中和目标年2030/2060年对我国粮食作物生产的农田土壤碳汇潜力进行评估，分别得到在基准农田管理和优化农田管理情景下，四种气候变化情景下2030/2060年中国农田土壤碳密度空间分布图。
| 存储容量 | 24 MB | 文件数量 | 235 |
| 数据类型 | 栅格 | 数据格式 | grid |
| 时间分辨率 | 年 | 空间分辨率 | 10km |
| 地域范围 | 中国 | ||
版权声明：
于永强和张稳，农业与气候变化模型团队，中国科学院大气物理研究所。中文致谢方式：“感谢中国科学院大气所物理研究所张稳研究员和于永强副研究员领导的农业与气候变化模型团队提供数据支撑。”
作者简介
作者：于永强;张稳
机构：中国科学院大气物理研究所
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