ClimSim 开源项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
ClimSim 项目的目录结构如下:
ClimSim/
├── baseline_models/
├── climsim_utils/
├── dataset_statistics/
├── demo_notebooks/
├── evaluation/
├── figures/
├── grid_info/
├── online_testing/
├── preprocessing/
├── tests/
├── website/
├── .gitignore
├── ARCHITECTURE.md
├── LICENSE
├── README.md
├── for_kaggle_users.py
├── setup.py
└── system_requirements.md
目录介绍
- baseline_models/: 包含项目中使用的基线模型代码。
- climsim_utils/: 包含项目中使用的工具函数和辅助代码。
- dataset_statistics/: 包含数据集的统计信息和相关代码。
- demo_notebooks/: 包含项目的演示 Jupyter Notebook 文件。
- evaluation/: 包含模型评估的代码和相关文件。
- figures/: 包含项目中生成的图表和可视化文件。
- grid_info/: 包含网格信息的代码和相关文件。
- online_testing/: 包含在线测试的代码和相关文件。
- preprocessing/: 包含数据预处理的代码和相关文件。
- tests/: 包含项目的测试代码和相关文件。
- website/: 包含项目网站的代码和相关文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- ARCHITECTURE.md: 项目架构文档。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- for_kaggle_users.py: 针对 Kaggle 用户的特定代码。
- setup.py: 项目安装脚本。
- system_requirements.md: 系统需求文档。
2. 项目的启动文件介绍
ClimSim 项目的启动文件是 setup.py
。该文件用于安装项目的依赖项并配置项目环境。
setup.py
文件介绍
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='ClimSim',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 依赖项列表
],
entry_points={
'console_scripts': [
'climsim=climsim.cli:main',
],
},
)
- name: 项目名称。
- version: 项目版本号。
- packages: 自动查找并包含项目中的所有包。
- install_requires: 项目依赖项列表。
- entry_points: 定义命令行接口的入口点。
3. 项目的配置文件介绍
ClimSim 项目的配置文件主要位于 climsim_utils/
目录下,通常包括数据预处理、模型训练和评估的配置文件。
配置文件示例
# climsim_utils/config.py
class Config:
DATA_DIR = 'path/to/data'
MODEL_DIR = 'path/to/models'
EVAL_DIR = 'path/to/evaluation'
BATCH_SIZE = 32
LEARNING_RATE = 0.001
NUM_EPOCHS = 100
- DATA_DIR: 数据集路径。
- MODEL_DIR: 模型保存路径。
- EVAL_DIR: 评估结果保存路径。
- BATCH_SIZE: 批处理大小。
- LEARNING_RATE: 学习率。
- NUM_EPOCHS: 训练轮数。
通过这些配置文件,用户可以自定义项目的运行参数,以适应不同的需求和环境。