数据集汇总
本文给大家介绍十个流行的计算机视觉项目以及它们的可用数据集，供初学者学习：
1、 颜色检测
在此项目中，模型的目标是检测图像中的每种颜色。模型的目标是检测图像中的每种颜色，一种流行的颜色检测项目是使用OpenCV的隐形斗篷。
数据集：Google-512数据集
链接：https://cvhci.anthropomatik.kit.edu/~bschauer/datasets/google-512/
2、 边缘检测
边缘检测是一种图像处理技术，用于检测图像中的边缘以确定图像中对象的边界。该技术通过检测亮度不连续确定边缘。一些常见的边缘检测算法包括Canny，模糊逻辑方法等。
数据集：USC-SIPI图像数据库
链接：
http://sipi.usc.edu/database/
3、 人脸检测
在此项目中，该模型的目标是通过映射视频或图像中的面部特征来检测人的面部。这些项目涉及多个步骤，例如映射功能，使用主成分分析（PCA），将数据与数据库进行匹配等等。
数据集：IMDB Wiki数据集
链接：
https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/
4、 手势识别
手势识别是人机交互的关键主题之一。在该项目中，需要执行几项任务。这包括要从背景中提取的手部区域，然后将手掌和手指分段以检测手指的运动。手势识别的应用可以用于虚拟现实游戏，手语等。
数据集：Microsoft Kinect和Leap Motion数据集
链接：
https://lttm.dei.unipd.it/downloads/gesture/