原文标题：Domain Adaptive YOLO for One-Stage Cross-Domain Detection
中文标题：面向单阶段跨域检测的域自适应YOLO
1、Abstract
域转移是目标检测器在实际应用中推广的主要挑战。两级检测器的域自适应新兴技术有助于解决这个问题。然而，两级检测器由于其耗时较长，并不是工业应用的首选。本文提出了一种新颖的域自适应 YOLO（DA-YOLO）来提高单级检测器的跨域性能。图像级特征对齐用于严格匹配纹理等局部特征，并松散地匹配照明等全局特征。提出多尺度实例级特征对齐以有效减少实例域偏移，例如目标外观和视点的变化。对这