大家好，我是木川
在当今信息过载的时代，求职者也面临着海量的岗位信息，像 Boss 直聘、智联招聘、猎聘等招聘平台职位众多，求职者可能需要花费大量时间筛选
都知道 AI 智能体很火，那能否实现一个工作流，用 AI 技术来提高寻找求职岗位的效率呢，通过自然语言交互从多个平台聚合获取符合条件的岗位
实际上是可以的，我使用 coze 创建了一个智能体，用户只需输入所在的城市和感兴趣的岗位名称等信息，就能够迅速筛选出求职岗位
一、效果演示
二、工作流设计
1、整体流程
2、开始模块
3、信息提取
角色：变量提取专家
背景：从用户输入{
{input}}中提取招聘岗位相关信息
输出格式：变量名称和对应值
输出要求：将用户输入中的信息提取为指定格式的变量
jobName：岗位名称，类型为字符串，比如前端开发，如果未涉及，默认值是不限
city：城市，类型为字符串，比如北京，如果未涉及，默认值是不限
salaryFloor：薪资下限，类型为数字，比如最低20k对应20000，如果未涉及，默认值是0
salaryCap：薪资上限，类型为数字，比如最高30k对应30000，如果未涉及，默认值等于 500000
workYear：工作经验，类型为数字，比如5年工作经验对应5，如果未涉及，默认值是0
eduLeve：学历要求，类型为字符串，比如本科/硕士/博士，如果未涉及，默认值是不限4、获取岗位
猎聘：
智联招聘：
5、信息整合
整理 {
{jd1}} 和 {
{jd2}}，按照表格形式输出岗位，并且要过滤不符合 {
{condition}} 要求 的岗位，字段包括城市、公司名称、公司规模、岗位名称、薪资、JD 详情链接，模板如下，每个岗位之间空一行
1、岗位1：公司名称-岗位名称 | 来源
城市：
公司规模：
薪资：
岗位详情链接：
2、岗位2：公司名称-岗位名称 | 来源
城市：
公司规模：
薪资：
岗位详情链接：6、结束模块
三、测试与发布
四、复盘与总结
通过智能体的方式获取求职岗位，或许能提升求职效率，当然这个智能体还有优化的空间，比如接入 boss 直聘的岗位，本文只是提供一个思路，可以结合自己的工作场景进行优化
后台回复【求职推荐】可以体验下这个智能体
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