题目一：考试分数（二）
题目要求：
请你写一个sql语句查询用户分数大于其所在工作(job)分数的平均分的所有grade的属性，并且以id的升序排序
表结构：
运行结果示例：
思路：
首先查询出每种岗位及其对应的平均分数：
select job,avg(score) as avg from grade group by job接着将上一步的查询结果作为临时表，与主表通过job字段进行连接，查询符合成绩大于平均分数的数据，并按题目要求进行排序。
运行代码示例：
select id,job,score
from grade g
left join (
select job,avg(score) as avg from grade group by job
) t
using(job)
where score> avg
order by id 题目二：牛客的课程订单分析（二）
题目要求：
请你写出一个sql语句查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的user_id，并且按照user_id升序排序
表结构：
运行结果示例：
思路：
首先找到符合2025-10-15以后，状态为购买成功，且课程为C++课程或Java课程或Python课程的数据：
select * from order_info where status = 'completed' and product_name in ('c++','Python','Java') and date > '2025-10-15'再在该数据的基础上，按照用户id分组，使用having子句筛选出每组数据数量大于等于2的用户id。
运行代码示例：
select user_id
from (
select *
from order_info
where status = 'completed' and product_name in ('c++','Python','Java')
and date > '2025-10-15'
) t
group by user_id
having count(*) >=2
order by user_id题目三：牛客的课程订单分析（三）
题目要求：
请你写出一个sql语句查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的订单信息，并且按照order_info的id升序排序
表结构：
运行结果示例：
思路：
本题在上一题的基础上，要我们找到完整的数据信息，但是SQL分组查询时，select中查询的字段必须是和分组字段相关的字段。因此我们可以简单粗暴的在上一题代码的基础上，再套一层查询，查询临时表中用户id与我们上一题找到的用户id相同的数据。
运行代码示例：
select * from (
select *
from order_info
where status = 'completed' and product_name in ('c++','Python','Java')
and date > '2025-10-15'
) t
where user_id in (
select user_id
from (
select *
from order_info
where status = 'completed' and product_name in ('c++','Python','Java')
and date > '2025-10-15'
) t
group by user_id
having count(*) >=2
)
order by id题目四：牛客的课程订单分析（六）
题目要求：
请你写出一个sql语句查询在2025-10-15以后，同一个用户下单2个以及2个以上状态为购买成功的C++课程或Java课程或Python课程的订单id，是否拼团以及客户端名字信息，最后一列如果是非拼团订单，则显示对应客户端名字，如果是拼团订单，则显示NULL，并且按照order_info的id升序排序
表结构：
运行结果示例：
思路：
在上一题的基础上，增加表连接操作即可。
运行代码示例：
select t2.id,t2.is_group_buy,t1.name as client_name
from client t1 right join
(
select *,count(id) over(partition by user_id) as number
from order_info
where datediff(date,"2025-10-15")>0
and status="completed"
and product_name in ("C++","Java","Python")
) t2
on t1.id=t2.client_id
where t2.number >1
order by t2.id题目五：今天的刷题量（一）
题目要求：
请你写出一个SQL，查找出当天(对，就是你现在写代码的这一天，实现原理就是后台有特殊程序会将'2999-02-22'这个东西变为今天的日期，并且将'2999-02-21'变为昨天的日期)的每个题单的刷题量，先按提交数量降序排序，如果提交数量一样的话，再按subject_id升序排序
表结构：
运行结果示例：
思路：
获取当天日期用curdate()函数。
连接两张表，按照课程名称和id分组（每个id对应名称不重复，可以直接按此分组，更加严谨），统计每组数据的数量作为刷体量。
ps.该题代码没有问题，但是题目日期的更新时间不是0点，因此存在一定的几率没有输出（因为当前系统时间已经变了，但是题目中表的日期仍然是前一天的）。
运行代码示例：
select name,count(name) as cnt
from submission s1 left join subject s2 on s1.subject_id=s2.id
where create_time = curdate()
group by subject_id,name
order by cnt desc,subject_id
题目六：异常的邮件概率
题目要求：
现在让你写一个sql查询，每一个日期里面，正常用户发送给正常用户邮件失败的概率是多少，结果保留到小数点后面3位(3位之后的四舍五入)，并且按照日期升序排序
表结构：
运行结果示例：
思路：
首先找到符合要求（收件人和发件人均不是黑名单用户）的数据作为临时表：
select * from email where send_id not in ( select id from user where is_blacklist = 1 ) and receive_id not in ( select id from user where is_blacklist = 1 )之后我们就可以在临时表中按照日期分组，找到未成功发送的邮件数/总邮件数作为异常邮件概率。
运行代码示例：
select date,round(sum(case when type = 'no_completed' then 1 else 0 end) / count(type) ,3) as p
from (
select * from email
where send_id not in (
select id from user where is_blacklist = 1
) and receive_id not in (
select id from user where is_blacklist = 1
)
) t
group by date
order by date