Android 知识总结第三篇

一 Android编程怎样用ICC校准颜色？

在Android编程中，ICC颜色校准通常是通过使用Color Management API进行的。以下是使用ICC校准颜色的步骤：

1. 首先，确保你的设备支持色彩管理。你可以通过调用ColorManagement.isColorManagementSupported()来检查。

2. 获取ICC配置文件。你可以从设备的显示器、打印机或其他外设中获取ICC配置文件，或者从网上下载。

3. 创建ColorSpace对象。使用ColorSpace.getInstance()方法，并传入ICC配置文件作为参数。

4. 创建一个ColorSpace.Connector对象，它将源色彩空间与目标色彩空间连接起来。你可以使用ColorSpace.connect()方法，并传入源色彩空间和目标色彩空间。

5. 现在，你可以使用ColorSpace.Connector对象转换颜色值。调用connector.transform()方法，并传入表示颜色的float数组。

6. 最后，将转换后的颜色值应用到你的应用程序中，例如，通过调用Canvas.drawColor()或者设置视图的背景色。

注意，这些API可能需要Android API 26（Android 8.0 Oreo）或更高版本。此外，进行颜色校准可能会涉及复杂的色彩理论和实践，因此在进行开发之前，最好对这些知识有一定的了解。

二 Android编程 用ICC校准颜色代码

在Android编程中，要使用ICC校准颜色，你需要先确保设备支持高级色彩管理。以下是一段示例代码，展示了如何使用ICC校准颜色：

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if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.O) {
    // 检查设备是否支持色彩管理
    if (ColorManagement.isColorManagementSupported()) {
        try {
            // 从ICC配置文件创建ColorSpace
            InputStream inputStream = new FileInputStream("path_to_your_icc_profile.icc");
            ColorSpace iccColorSpace = ColorSpace.getInstance(inputStream);

            // 获取默认的sRGB色彩空间作为源色彩空间
            ColorSpace sRGB = ColorSpace.get(ColorSpace.Named.SRGB);

            // 创建连接器，用于在两个色彩空间之间转换
            ColorSpace.Connector connector = ColorSpace.connect(sRGB, iccColorSpace);

            // 定义sRGB颜色值
            float[] sRgbColor = {1.0f, 0.0f, 0.0f}; // 红色

            // 使用连接器将颜色从sRGB空间转换到ICC色彩空间
            float[] iccColor = connector.transform(sRgbColor);

            // 在这里使用转换后的iccColor值
            // 例如，设置视图的背景色或绘制到Canvas上
            // 注意：此处的颜色值是线性的，可能需要转换为0-255范围的整数

        } catch (IOException e) {
            // 处理异常
            e.printStackTrace();
        }
    } else {
        // 设备不支持色彩管理
        Log.e("ColorCalibration", "Color management is not supported on this device.");
    }
} else {
    // Android版本低于8.0 (API 26)，不支持Color Management API
    Log.e("ColorCalibration", "Color management requires at least Android Oreo (API 26).");
}

请注意，上面的代码需要在Android Oreo（API 26）或更高版本上运行，并且你需要有一个ICC配置文件的路径。此外，处理颜色校准时，你可能需要对颜色值进行额外的转换，例如将线性颜色空间的值转换为适合显示的0-255范围。

此外，如果你的应用目标是更广泛的Android设备兼容性，可能需要考虑一种降级方案，因为Color Management API在Android O之前的版本中不可用。

三 C语言和汇编之间的关系

C语言和汇编语言之间有着密切的关系，它们可以相互调用和混合使用。以下是它们之间的关系：

1. C语言是一种高级语言，它提供了丰富的语法和功能，使程序员能够更轻松地编写复杂的程序。C语言的代码通常更易于理解和维护。

2. 汇编语言是一种低级语言，它提供了对计算机硬件和指令集的直接访问。汇编语言的代码更接近计算机底层的操作，因此更高效，但也更难以理解和编写。

3. C语言可以直接调用汇编语言的函数，这使得程序员可以利用汇编语言的高效性能来优化特定的代码段。

4. 汇编语言可以调用C语言的函数，这使得程序员可以利用C语言丰富的库函数和功能来简化汇编语言程序的开发。

5. 在一些特定的应用场景中，程序员可以通过内联汇编的方式在C语言代码中直接嵌入汇编代码，以实现对特定指令的精细控制和优化。

总的来说，C语言和汇编语言之间的关系是相辅相成的。C语言提供了高级的抽象和易用性，而汇编语言提供了对底层硬件的直接控制和高效性能，程序员可以根据实际需求选择合适的语言来编写程序。

四 ubuntu 安装汇编运行环境

要在Ubuntu上安装汇编运行环境，您可以按照以下步骤进行操作：

1，打开终端，并使用以下命令更新软件包列表：

sudo apt update

2，安装汇编语言编译器（如NASM）和调试器（如GDB）：

sudo apt install nasm gdb

3，检查是否安装成功：

nasm -v gdb --version

4，创建一个简单的汇编程序文件（比如hello.asm），并使用nasm编译它：

nasm -f elf64 -o hello.o hello.asm

5，使用gcc链接器将编译后的目标文件链接成可执行文件：

gcc -o hello hello.o

6，运行生成的可执行文件：

./hello

现在您已经在Ubuntu上成功安装了汇编运行环境，并且可以编写和运行汇编程序了。希望这些步骤能够帮助您顺利进行汇编开发工作。

五 已知4点坐标 判断任意坐标是否在旋转后的长方形内？

要判断一个点是否在旋转后的长方形内，你需要知道长方形的四个顶点坐标。以下是一个算法描述：

设长方形的四个顶点坐标分别为A(x1,y1), B(x2,y2), C(x3,y3), D(x4,y4)，任意点P(x,y)。

1. 计算向量AB、BC、CD和DA： AB = B - A BC = C - B CD = D - C DA = A - D

2. 计算向量AP、BP、CP和DP： AP = P - A BP = P - B CP = P - C DP = P - D

3. 利用向量叉乘（cross product）判断P点是否在每条边的同侧： AB × AP、BC × BP、CD × CP、DA × DP

叉乘结果的符号表明了点P相对于边的位置：

• 如果AB × AP >= 0，那么点P在边AB的同侧或边上。
• 如果BC × BP >= 0，那么点P在边BC的同侧或边上。
• 如果CD × CP >= 0，那么点P在边CD的同侧或边上。
• 如果DA × DP >= 0，那么点P在边DA的同侧或边上。

1. 如果以上四个叉乘结果都不小于0，说明点P在长方形的每一条边的内侧或边上，即点P在长方形内或边界上；否则，点P在长方形外。

在二维空间中，两个向量u(x1,y1)和v(x2,y2)的叉乘可以定义为： u × v = x1y2 - x2y1

这将给出一个标量值，其符号表示点P相对于边的位置。

这里是一个简化版的伪代码示例：

function isPointInsideRotatedRectangle(A, B, C, D, P):
    AB = B - A
    BC = C - B
    CD = D - C
    DA = A - D

    AP = P - A
    BP = P - B
    CP = P - C
    DP = P - D

    cross1 = crossProduct(AB, AP)
    cross2 = crossProduct(BC, BP)
    cross3 = crossProduct(CD, CP)
    cross4 = crossProduct(DA, DP)

    if cross1 >= 0 and cross2 >= 0 and cross3 >= 0 and cross4 >= 0:
        return true
    else:
        return false

function crossProduct(u, v):
    return u.x * v.y - u.y * v.x

请注意，这个算法假设长方形顶点是按顺时针或逆时针顺序排列的。如果顶点的顺序未知或不一致，你需要首先将它们排序为一致的顺序。此外，如果叉乘结果等于0，则表示点位于边上。

六 jave的class文件生成的机器码和c,c++编译生成的机器码一样吗？ 

不完全相同。当Java程序被编译后生成的.class文件包含的是Java字节码，而当C和C++程序被编译后生成的机器码是针对特定的硬件架构的。 Java字节码是一种中间代码，它需要在Java虚拟机（JVM）上解释执行，而C和C++编译生成的机器码是直接可执行的二进制代码。

另外，C和C++编译生成的机器码是直接面向硬件的，而Java字节码是面向Java虚拟机的。这意味着Java程序的执行依赖于Java虚拟机的解释和执行，而C和C++程序的机器码是直接在硬件上执行的。

因此，虽然最终都是机器码，但Java字节码和C、C++程序编译生成的机器码之间存在较大的区别。

七 CPU架构有哪些?

目前常见的CPU架构主要有以下几种：

1. x86架构：由英特尔和AMD等公司开发的，广泛应用于个人电脑和服务器领域。
2. ARM架构：由ARM公司开发的，主要用于移动设备、嵌入式系统和物联网设备。
3. Power架构：由IBM公司开发的，主要用于高性能计算和企业级服务器领域。
4. MIPS架构：由MIPS Technologies公司开发的，主要用于嵌入式系统和网络设备。
5. SPARC架构：由甲骨文公司开发的，主要用于企业级服务器领域。

八 编译C/C++库为so

要将C/C++库编译为so（共享对象）文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个包含库源代码的文件夹，并在其中创建一个名为“CMakeLists.txt”的文件，用于指定编译选项和链接库的信息。

2. 在CMakeLists.txt文件中添加以下内容

   cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
   project(mylibrary)
   
   set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
   
   add_library(mylibrary SHARED
       source_file1.cpp
       source_file2.cpp
       # 添加所有库源文件
   )
   

3. 在库源代码文件夹中创建一个名为“build”的文件夹，并在其中打开终端。

4. 在终端中运行以下命令，用CMake来生成Makefile：

   cmake ..

5. 接着，在终端中运行以下命令，用Make来编译库文件：

   make

6. 编译完成后，在“build”文件夹中会生成一个名为“libmylibrary.so”的共享对象文件，即为编译完成的库文件。

以上就是将C/C++库编译为so文件的基本步骤，可以根据实际情况进行调整和优化。

九 linux 中 Chmod 777是什么意思？

9.1 Linunx中chmod 777介绍：

• 在Linux中，chmod 777是一种权限设置命令
• 它表示将文件或目录的权限设置为所有用户都具有读取、写入和执行的权限

9.2 Linunx中的用户分类

在Linux中，对文件和目录的访问对每个人来说都是不可用的。它们是根据所有权和属性来划分的。有三个不同类别的用户可以访问文件系统，他们如下：

• Owner：是指创建文件/目录的文件所有者
• Group：是指一组成员
• Others：是指可以访问系统的其他所有人

9.3 Linunx中的文件类型权限

在Linux中，每一个用户都有一套不同的权限属性，同样有三种类型的权限：

• 读取 (r) – 用户只能读取或查看文件/目录。他们不能对文件做任何修改。
• 写入 (w) – 用户可以修改文件或目录。你可以删除、移动、重命名或对文件或目录做任何修改。
• 执行 (x) – 用户可以运行脚本或使文件可执行。

9.4 Linux中的文件权限：数值系统

在Linux系统中，读、写和执行的权限是以下列方式表示的，这些权限的数值是由它们的二进制8位数据得出的。

基于上述数字系统，不同的权限集可以有很多组合，其中大多数使用三位数系统，代表权限数字的总和

0 (0+0+0)	无权限	---
1 (0+0+1)	仅执行	--x
2 (0+2+0)	仅写入	-w-
3 (0+2+1)	读取和执行	-wx
4 (4+0+0)	仅读取	r--
5 (4+0+1)	读取和执行	r-x
6 (4+2+0)	读取和写入	rw-
7 (4+2+1)	读取，写入和执行	rwx

9.5 Chmod 777权限：

• Chmod本质上意味着 “改变文件或目录的模式”，当执行777时，第一个数字指的是所有者的权限；第二个数字是指组的权限；第三个数字表示其他用户的权限值。
• 基本上只要使用这个命令，系统中的任何人都可以查看、修改、删除、执行或对该文件或目录做任何事情。所以chmod 777 命令被认为是非常敏感的，可能会带来安全风险。
• 所以建议用替代方案，更安全的 chmod 644 命令来设置文件权限，644的权限号将只授予所有者读写“6”的权限，读“4”的权限会分配给所有组员和其他用户。

9.6 chmod 777命令使用

chmod 777 <filepath or filename> 

例如：

chmod 777 test.txt

同样 chmod 644一样用法，也可以用以下命令检查一个文件/目录的数字权限值

stat -c "%a" <filepath or filename>
例如：

stat -c "%a" test.txt

十 CMake 编译C文件为android用的64位动态库

 要将C文件编译为 Android 64 位动态库，您可以使用 CMake 和 Android NDK。以下是一个简单的示例 CMakeLists.txt 文件，用于将 C 文件编译为 Android 64 位动态库：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

# 设置交叉编译工具链
set(CMAKE_SYSTEM_NAME Android)
set(CMAKE_SYSTEM_VERSION 21) # Android API 版本
set(CMAKE_ANDROID_ARCH_ABI arm64-v8a) # 选择 64 位架构
set(CMAKE_ANDROID_NDK /path/to/your/ndk) # 设置 Android NDK 路径

# 设置编译器和工具链
set(CMAKE_C_COMPILER ${CMAKE_ANDROID_NDK}/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android21-clang)
set(CMAKE_CXX_COMPILER ${CMAKE_ANDROID_NDK}/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin/aarch64-linux-android21-clang++)

# 设置编译选项
set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} -fPIC") # 添加 -fPIC 选项
set(CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS "${CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS} -nostdlib") # 添加链接选项

# 创建动态库
add_library(mylibrary SHARED mysource.c)

请将 /path/to/your/ndk 替换为您的 Android NDK 路径，并将 mysource.c 替换为您的实际源文件。然后在终端中运行以下命令来生成 Android 64 位动态库：

mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/path/to/CMakeLists.txt ..
make

这将在 build 目录中生成您的 Android 64 位动态库。

十一 Cmake add_library 生成的动态库是64位还是32位的？

 CMake add_library生成的动态库取决于你的操作系统和CMake配置。通常情况下，CMake会根据操作系统的位数自动选择生成64位或32位的动态库。如果你需要明确指定生成的位数，可以在CMakeLists.txt文件中使用CMAKE_LIBRARY_ARCHITECTURE来指定目标平台的位数。

十二 Android 根据型号获取系列名字

在 Android 中，可以通过使用 Build 类来获取设备的型号信息。然后，我们需要将这些型号与已知的手机品牌进行对比，从而确定所属的系列名称。

下面是一段示例代码，展示了如何根据设备型号获取系列名称：

import android.os.Build;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        
        String model = Build.MODEL; // 获取设备型号
        
        if (model != null && !model.isEmpty()) {
            String brandName = getBrandFromModel(model); // 调用函数获取品牌名称
            
            Log.d("Device", "Series Name: " + brandName);
        } else {
            Log.e("Device", "Failed to retrieve device model");
        }
    }
    
    private String getBrandFromModel(String model) {
        switch (model) {
            case "SM-G900F": return "Samsung Galaxy S6";
            case "Nexus 5X": return "Google Nexus 5X";
            case "iPhone X": return "Apple iPhone X";
            default: return "";
        }
    }
}

上述代码中，我们首先通过 Build.MODEL 获取到设备的型号，并传递给 getBrandFromModel() 函数。该函数会返回相应的品牌名称。

注意：由于不同的设备有不同的型号命名规则，因此需要自行添加更多的条件判断语句或者使用正则表达式等技术来处理特殊情况。

十三 NFC在高版本手机上获取TAG失败问题

NFC低版本可以正常获取TAG，但在android12以上会获取失败，原因是Adnroid12以后PendingIntent的新特性导致。

之前使用的PendingIntent.FLAG_IMMUTABLE，此标志创建的PendingIntent是不可变的。

安卓12使用PendingIntentFLAG_MUTABLE，是可变的，替换下即可

private NfcAdapter mNfcAdapter;
private PendingIntent mPendingIntent;   
    
private void initNfc() {
   mNfcAdapter = NfcAdapter.getDefaultAdapter(activity);
   mPendingIntent = PendingIntent.getActivity(activity, 0,
   new Intent(activity, activity.getClass()).addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_SINGLE_TOP), 
   PendingIntent.FLAG_MUTABLE);
}

private void nfcEnabled() {
  if (mNfcAdapter != null && mNfcAdapter.isEnabled()) {
     mNfcAdapter.enableForegroundDispatch(activity, mPendingIntent, intentFilters, techLists);
   }
}

十四 pe文件结构和elf文件结构区别

PE文件结构和ELF文件结构是两种不同的可执行文件格式，通常用于Windows和Linux操作系统上的程序。它们之间的主要区别在于它们的文件结构和标识符。

PE文件结构：

1. PE文件结构是用于Windows操作系统的可执行文件格式。
2. PE文件结构包括DOS头、文件头、可选头、节表和数据段等部分。
3. PE文件使用COFF格式的目标文件，并在其基础上添加了Windows特定的头部和节表。
4. PE文件使用PE标识符作为文件的标识符。

ELF文件结构：

1. ELF文件结构是用于Unix-like操作系统的可执行文件格式，如Linux。
2. ELF文件结构包括ELF头、节头表、节数据和符号表等部分。
3. ELF文件使用ELF格式的目标文件，其中包括了程序头表和节头表。
4. ELF文件使用ELF标识符作为文件的标识符。

总的来说，PE文件结构和ELF文件结构是针对不同操作系统的可执行文件格式，它们具有不同的文件结构和标识符。因此，在不同的操作系统上运行的程序通常需要使用相应的可执行文件格式。

十五 GNU包含哪些工具

GNU项目包含了大量的工具和软件，其中一些主要的工具和组件包括：

1. GNU编译器集合（GCC）：用于编译C、C++、Fortran等程序的编译器集合。
2. GNU工具链（GNU Toolchain）：包括GNU编译器集合、GNU调试器（GDB）和其他工具，用于开发和调试软件。
3. GNU核心实用程序（Core Utilities）：包括一系列基本的命令行工具，如ls、cp、rm等，用于文件操作和系统管理。
4. GNU Bash：GNU的默认shell，提供了一个强大的命令行界面和脚本编程语言。
5. GNU Emacs：一个功能强大的文本编辑器，也被称为“操作系统内核的扩展”。
6. GNU Make：一个用于自动化软件构建过程的工具，通常用于编译和链接程序。
7. GNU Bison：一个用于生成语法分析器的工具，通常用于编译器和解释器的开发。
8. GNU GDB：一个功能强大的调试器，用于调试C、C++等程序。

除此之外，GNU项目还包含了许多其他工具和组件，涵盖了操作系统、开发工具、实用程序等多个领域。

十六 TextView左侧宽度自适应，并且可以显示右侧文本的布局

问题：按正常写法，左侧的文字会把右侧的挤出屏幕外面，要解决这种布局，需要使用其它设置。如下效果

解决方法：在LinearLayout种设置从从右向左的布局，android:layoutDirection="rtl"

<LinearLayout
	android:id="@+id/linear_normal_name"
	android:layout_width="match_parent"
	android:layout_height="wrap_content"
	android:paddingRight="20dp"
	android:gravity="center_vertical|end"
	android:layoutDirection="rtl"
	android:orientation="horizontal">
	<TextView
		android:id="@+id/tv_normal_phone"
		android:layout_width="wrap_content"
		android:layout_height="wrap_content"
		android:layout_marginLeft="@dimen/dp_10"
		android:textColor="@color/color_999999"
		android:textSize="13sp" />
	<TextView
		android:id="@+id/tv_normal_name"
		android:layout_width="wrap_content"
		android:layout_height="wrap_content"
		android:textColor="@color/color_333333"
		android:textSize="@dimen/text_16"
		android:ellipsize="end"
		android:lines="1"
		android:textStyle="bold" />
</LinearLayout>

十七 ScrollView和Recycleview等滑动布局的，scrollBar自定义

介绍

在Android中，任何View都可以显示出ScrollBar，ScrollBar由两部分组成，一个是Track（滑道），一个是Thumb（滑块），这两部分都是可以定制的（指定自定义的drawable）

ScrollBar的宽度（竖向）或高度（横向）控制的：

android:scrollbarThumbHorizontal
android:scrollbarThumbVertical
android:scrollbarTrackHorizontal
android:scrollbarTrackVertical
android:scrollbarSize

ScrollBar分为竖向的和横向的，也可以强制去掉：

android:scrollbars

控制显示在左边还是右边：

setVerticalScrollbarPosition

淡出效果：

android:fadeScrollbars
android:scrollbarDefaultDelayBeforeFade
android:scrollbarFadeDuration

在淡出之后，ScrollBar一般是完全看不见的，但是我们可以选择Track始终可见：

android:scrollbarAlwaysDrawHorizontalTrack="true"
android:scrollbarAlwaysDrawVerticalTrack="true"

控制ScrollBar的显示位置和样式：

android:scrollbarStyle

属性

insideOverlay
insideInset
outsideOverlay
outsideInset
inside表示显示在padding区域的内侧
outside表示显示在padding区域的外侧。
Inset表示将自动增加padding以显示ScrollBar（这意味着内容区域将缩小）

Overlay表示不会增加padding以显示ScrollBar，而是浮动在内容上面（可能会遮住内容）

固定滑块高度：

自定义的滑块图片

android:scrollbarThumbVertical="@drawable/bf_slidel_arrows"

滚动条图片
android:scrollbarTrackVertical="@drawable/bf_slider_bar"

其次重载ListView或ScrollView的以下方法：

@Override
protected int computeVerticalScrollExtent() {
   return 1;
}

@Override
protected int computeVerticalScrollOffset() {
  int sRange = super.computeVerticalScrollRange();
  int sExtent = super.computeVerticalScrollExtent();
  int range = sRange - sExtent;
  if(range == 0){
     return 0;
  }
  return (int) (sRange * super.computeVerticalScrollOffset() * 1.0f / range); 
}

Scrollbar样式：

android:scrollbars="vertical"
android:scrollbarTrackVertical="@drawable/xxx_vertical_track"
android:scrollbarThumbVertical="@drawable/xxx_vertical_thumb"
android:scrollbars="horizontal"
android:scrollbarTrackHorizontal="@drawable/xxx_horizontal_track"
android:scrollbarThumbHorizontal="@drawable/xxx_horizontal_thumb"
android:scrollbarStyle="outsideInset"
android:scrollbarSize="4dp"

十八 判断两个view.getBackground() 判断背景是否相同

Drawable drawable1=view1.getBackground();
Drawable drawable2=ContextCompat.getDrawable(mContext,R.mipmap.anniu_selected);

if(drawable1.getConstantState().equals(drawable2.getConstantState())){
    //背景相同
}else {
    //背景不同
}

 getConstantState()作用：

getBackground().getConstantState()方法的作用是获取View的背景Drawable的ConstantState对象。ConstantState是Drawable的一个内部类，用于存储Drawable的不变状态信息，包括Drawable的配置信息、状态等。通过获取背景Drawable的ConstantState对象，可以实现对Drawable进行复制和共享，提高内存利用效率。

十九 AndroidStudio引入AAR编译异常，错误如下

Execution failed for task ':jingchenprintlib:bundleReleaseLocalLintAar'.
> Error while evaluating property 'hasLocalAarDeps' of task ':jingchenprintlib:bundleReleaseLocalLintAar'
   > Direct local .aar file dependencies are not supported when building an AAR. The resulting AAR would be broken because the classes and Android resources from any local .aar file dependencies would not be packaged in the resulting AAR. Previous versions of the Android Gradle Plugin produce broken AARs in this case too (despite not throwing this error). The following direct local .aar file dependencies of the :jingchenprintlib project caused this error: D:\AndroidProject\pda\jingchenprintlib\libs\3.2.2-release.aar, 

大概意思是：

构建aar时不支持直接的本地.aar文件依赖关系。生成的AAR将被破坏，因为来自任何本地.AAR文件依赖项的类和Android资源都不会打包在生成的AAR中。以前版本的Android Gradle插件在这种情况下也会产生损坏的AAR（尽管没有抛出此错误）。以下：jingchenprintlib项目的直接本地.aar文件依赖项导致了此错误：D:\AndroidProject\pda\jingchenprint lib\libs\3.2.2-release.aar

 解决：如果在高版本的AndroidStudio并且使用了版本的gradle出现了上述问题可以按着如下引用

• 在你工程根目录下新建一个文件夹myLib，将你的aar文件放入，然后在该目录下新建一个build.gradle文件，并在build.gradle文件引入以下aar

• 在你需要依赖的工程里面的build.gradle中增加依赖

implementation project(':jingchenaar')

二十 google机器api实现人脸检测和识别

20.1 集成Google Mobile Vision API：首先，在项目的build.gradle文件中添加Google Mobile Vision API的依赖：

dependencies {
    implementation 'com.google.android.gms:play-services-vision:20.1.3'
}

20.2 创建人脸检测器：在Activity或Fragment中创建一个人脸检测器，并设置活体检测的相关参数：

FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(context)
        .setTrackingEnabled(false)
        .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE)
        .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
        .build();

20.3 实现活体检测功能：在检测到人脸后，可以通过Google Mobile Vision API提供的方法来实现活体检测功能，例如检测面部表情、眨眼等操作：

detector.setProcessor(new Detector.Processor<Face>() {
    @Override
    public void release() {
        // 释放资源
    }   

@Override
    public void receiveDetections(Detector.Detections<Face> detections) {
        SparseArray<Face> faces = detections.getDetectedItems();
        for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
            Face face = faces.valueAt(i);
            // 进行活体检测操作
            if (face.getIsSmilingProbability() > 0.5) {
                // 用户正在微笑
            }
            if (face.getIsLeftEyeOpenProbability() < 0.5) {
                // 用户左眼闭合
            }
            if (face.getIsRightEyeOpenProbability() < 0.5) {
                // 用户右眼闭合
            }
        }
    }
});

20.4 启动人脸检测器：在合适的时机启动人脸检测器，开始进行人脸检测和活体检测操作：

if (!detector.isOperational()) {
    // 检测器不可用
} else {
    Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(bitmap).build();
    SparseArray<Face> faces = detector.detect(frame);
    // 处理检测结果
}

二十一 音视频框架JitsiMeet

21.1 Jitsi Meet 是一个开源视频会议服务，同时支持android和ios平台。

官方网站：Free Video Conferencing Software for Web & Mobile | Jitsi

github源码：GitHub - jitsi/jitsi-meet: Jitsi Meet - Secure, Simple and Scalable Video Conferences that you use as a standalone app or embed in your web application.

21.2 Jitsi Meet UI和功能是用ReactNative开发的，不能直接用原生android和ios修改UI源码，只能修改ReactNative的源码后，再重新编译集成。这对于原生开发人员来说，必须先把官网的RN源码编译成功才能修改.

 21.3 从github下载源码，用VSCode编辑器打开，尝试编译运行：GitHub - jitsi/jitsi-meet: Jitsi Meet - Secure, Simple and Scalable Video Conferences that you use as a standalone app or embed in your web application.

21.4 进入项目跟目录，右击打开终端，命令编译

npx react-native run-android

二十二 银行导航栏和状态栏，不允许划出

22.1 设置ActionBar的主题

<application
    android:theme="@style/Theme.AppCompat.Light.NoActionBar">
    ...
</application>

22.2 窗口全屏，覆盖状态栏和导航栏:

@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
    ....
 
    getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_LAYOUT_NO_LIMITS, 
 WindowManager.LayoutParams.FLAG_LAYOUT_NO_LIMITS);

  setContentView();

   .....
}

22.3 禁用导航栏：

@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {

   setContentView();

   View decorView = getWindow().getDecorView();
   int uiOptions = View.SYSTEM_UI_FLAG_HIDE_NAVIGATION | View.SYSTEM_UI_FLAG_FULLSCREEN;
   decorView.setSystemUiVisibility(uiOptions);
   .....
}

22.4 禁用状态栏：

@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {

   getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);

   setContentView();
   .....
}

二十三  Android 开源库自研人脸识别方案有哪些？

在Android开发中，有多种开源库可以用于自研人脸识别方案。以下是一些常见的开源库和框架：

23.1. OpenCV

 描述: OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供人脸检测和识别功能。
如何使用: 使用Android NDK集成OpenCV，或者使用其Java API进行开发。
链接: Releases - OpenCV

23.2. FaceRecognition

描述: 基于Dlib的面部识别库，Dlib具有高效的面部检测和面部特征提取能力。
如何使用: 通过JNI调用Dlib或使用相应的Java绑定。
链接: dlib C++ Library

23.3. TensorFlow Lite

描述: TensorFlow Lite是一个轻量级的机器学习框架，可在移动设备上运行深度学习模型，包括人脸识别。
如何使用: 使用预训练的人脸识别模型或自行训练，根据需要在Android应用中集成。
链接: https://www.tensorflow.org/lite

23.4. ML Kit

描述: Google的ML Kit提供了现成的机器学习功能，包括人脸检测功能，适合在Android平台上使用。
如何使用: 通过Firebase的ML Kit API集成人脸检测功能，非常简单易用。
链接: https://firebase.google.com/docs/ml-kit

23.5. DeepFace

描述: 一个轻量级的深度学习人脸识别库，基于Keras和TensorFlow，可以与TensorFlow Lite结合使用。
如何使用: 训练模型并导出为TensorFlow Lite格式，然后集成到Android项目中。
链接: https://github.com/serengil/deepface

23.6. Face++ SDK

描述: Face++提供了全面的人脸识别API，可以快速集成到Android应用中。
如何使用: 注册获取API密钥，使用HTTP请求进行人脸识别。
链接: Face⁺⁺ - Face⁺⁺ Cognitive Services

23.7. Firebase

描述: Firebase不仅仅是一个实时数据库，它的ML Kit提供简单的人脸检测方案。
如何使用: 通过Firebase设置和集成ML Kit进行人脸识别。
链接: https://firebase.google.com/docs/ml

选择建议：

• 简单性: 如果您需要快速的实现并希望减少开发工作量，ML Kit或Face++是不错的选择。
• 开源自由: OpenCV或TensorFlow Lite适合那些希望完全控制模型和算法的开发者。
• 性能: Dlib和TensorFlow Lite提供高性能的识别能力，适合需要高精度需求的应用。
• 选择合适的库时，考虑项目的具体需求、开发时间、性能要求和可能的扩展性。