介绍
这本书被誉为迄今为止最全面的大型语言模型（LLM）应用程序构建指南，涵盖了AI工程师必备的关键主题，是专业人士深入探索生成式AI和大型语言模型的终极资源。书中深入探讨了如何将基础的LLM应用到特定场景中，以提升准确性、可靠性和可扩展性。
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由Towards AI团队的10多位专家联合编写，并得到Activeloop、LlamaIndex、Mila等业界权威机构的共同策划，这本书成为未来技术堆栈发展的重要蓝图。设计针对已经熟练掌握Python中级水平的开发者，帮助他们构建能够在生产环境中运行顺畅的LLM应用。
本书从理论基础到代码实现和现代框架，全方位深化了对LLM的理解，培养读者对未来发展的敏锐洞察力。得到了专业人士的强烈推荐，被认为是AI专业知识拓展的宝典，值得个人和专业图书馆收藏。
无论是AI新手还是资深从业者，都能从这本书中获得宝贵的知识和启示。对于想要提升技能的程序员或刚刚踏入AI领域的新人来说，这本书将成为他们的得力助手，逐步掌握微调和RAG技术，打造出可靠且可扩展的AI应用。
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