真是一些令人窒息的问题：）
异常描述
最近需要使用机器学习进行一些验证，选用了比较流行的一些软件，搭建了Anaconda3+pycharm的开发环境。本来程序在笔记本上可以跑，但笔记本的CPU跟不上，运行很慢，于是申请了配置比较高的新机器，重新搭建了环境，然而没想到一不小心就搭出问题了。
简单列个表总结一下我尝试的各种情况：
| pycharm版本 | Anaconda3版本 | 对应的python版本 | 项目运行情况 |
|---|---|---|---|
| professional-2018.2.4 | 2018.12-Windows-x84_64 | 3.7.1 | Scientific模式，运行正常 |
| community-2019.2.1 | 2019.03-Windows-x84_64 | 3.7.3 | 无法启用Scientific模式，普通程序运行正常 |
| professional-2018.2.4 | 2019.03-Windows-x84_64 | 3.7.3 | Scientific模式，新建项目异常，运行异常 |
运行异常时的报错信息如下：
1. pycharm新建虚拟环境失败–FileNotFoundError
移植到新机器上装好软件之后试了一下，居然就出错了，异常是这样子：
说找不到目录什么的，这个异常可以看出是虚拟环境初始化的时候出现问题。不慌，我想着不必每次都去新建一个，用已有的环境也行。
于是针对这个问题，尝试了一个解决方案：把代码拷贝到项目里，在settings里修改了Python的解释器，令它的运行环境为base。
然后代码导包的地方果然就没有报红了，普通的Python程序也能运行。结果还没高兴两分钟，运行时出现了另一个异常。
2. pycharm运行代码失败–ImportError
运行机器学习代码的时候出现了动态库找不着的问题，这个异常长这样：
异常信息有一屏长，看着令人绝望。
我琢磨着sklearn模块也装了，导包的代码也没飘红，该有的都有，怎么就找不着了呢？然而质疑也没有办法，它就是异常，异常就不能运行，还是要解决的。
这一屏大概是说导包有问题，有些文件找不到在哪。而查看解释器里的包，发现这些异常的模块都有。可见不是单个程序没装包的问题，很可能是虚拟环境运行时异常引发的，联想到新建项目时的报错信息，从头开始排查问题。
3. FileNotFoundError的一种解决方法–无效
网上搜索了一通，发现有人解决FileNotFoundError的方法是在缺失文件的Anaconda目录下添加文件。由于我曾经在笔记本上运行成功过，那时并没有对Anaconda进行任何修改，直觉这个方法应该不行，但还是试了一下，过程是这样的：
- 查看报错信息，确定缺失的文件、文件所在的目录：
- 将Anaconda3目录下的python.exe、python.pdb、pythonw.exe、pythonw.pdb四个文件拷贝到上述的Anaconda3\Lib\venv\scripts\nt目录下：
- 新建项目，测试是否能成功创建虚拟环境
项目可以成功创建，虚拟环境初始化也没问题了，然而——
啊，果然没什么用。
不过还是记录一下，如果有小伙伴通过这个方法解决了，那后面的就不用看了：）
解决方案
然后又是一通搜索，排除了各种包没有安装、包需要更新、包版本不对、路径不对、解释器配置不对等等一系列杂七杂八的可能性，最后找到一位同学的博客，链接如下：
https://blog.csdn.net/shuiyixin/article/details/99056908
这位同学很强，提出来跟常见解决方式不一样的思路，指出：
该错误是一个调试二进制的问题，将在upcomming 3.7.4版本中修复。
可选择降级、升级或者在没有调试二进制文件的情况下安装。
也就是说，这个问题只在python3.7.3中可能出现，而3.7.4及以后、3.7.2及以前的版本均没有。一查Anaconda，正好我也用了一样尴尬的版本。
此处还是有些奇怪的，此前我使用pycharm2019版本搭配Anaconda3的python3.7.3也是没问题的，不知道是哪里的版本不兼容。总之这是一个新思路，这位同学提出的解决方法是在Anaconda3中新建一个python3.5版本的虚拟环境，然后添加到pycharm中，详细过程可以去参考这位同学的博客。
我照着操作了一番，是可行的，但发现numpy、sklearn那些就都要自己再装一遍了，有点麻烦。索性决定换掉Anaconda3，这也是最终采用的方案，不用3.7.3就一劳永逸了。
替换的过程如下三个步骤。
步骤1-查看Anaconda3与python版本对应关系
由于是Anaconda3对应的python版本不对导致的问题，重新安装Anaconda需要先去确定Anaconda与python版本的对应关系。这个对应关系先前已经有同学整理好了，对应关系非常清楚，感谢这位同学。这里附上链接：Anaconda3与python版本对应关系
这里简单摘录与python3.7相关版本的对应关系：
| Release date | conda | python3.7 |
|---|---|---|
| 2018-09-28 | conda 4.5.11 | Anaconda3-5.3.0(python 3.7.0) |
| 2018-12-21 | conda 4.5.12 | Anaconda3-2018.12(python 3.7.1) |
| 2018-12-24 | 3.7.2 | |
| 2019-04-04 | conda 4.6.11 | Anaconda3-2019.03(python 3.7.3) |
| 2019-07-08 | 3.7.4 | |
| 2019-07-24 | conda 4.7.10 | Anaconda3-2019.07(python 3.7.3) |
| 2019-10-15 | 3.7.5 |
查表排除3.7.3的发行版，下载需要的Anaconda3即可。我这里下载的是Anaconda3-2018.12，附上官网地址和下载镜像地址：
官网下载地址
清华镜像地址(推荐)
步骤2 完全卸载Anaconda3
下载好新的安装包，接着卸载已经安装的Anaconda3，过程如下：
- 1.打开cmd或者Anaconda Prompt，输入如下命令安装Anaconda-Clean包：
conda install anaconda-clean
中间选y，安装完之后多了这些包。
- 2.输入如下命令卸载：
anaconda-clean --yes
- 3.运行Anaconda3目录下的Uninstall-Anaconda3.exe
接着等待三四分钟即可，Anaconda3整个文件夹都会被删掉。
步骤3 Anaconda3安装教程
下载好需要安装的Anaconda3版本，双击运行：
软件所需的空间比较大，适当修改一下安装目录：
可选择为个人或是所有用户安装，选哪个都可以。接着是这里，两个都勾上，上面那个是允许它添加环境变量：
然后等待五分钟左右，安装成功：
下面有个窗口询问是否要安装VSCode，由于已经安装了pycharm，这个就不装了，选Skip即可。最后一个界面选择finish，安装完成。
测试
重新装好了，先查看一下python版本号：
很好，换掉尴尬的3.7.3了，接下来新建项目看看能不能走。打开pycharm先等一下，更换版本后它需要重新建立一下索引：
接着在File-New project里新建一个项目，注意要选重新安装Anaconda3的目录，这里我安装在了跟之前相同的位置，所以目录看上去没有变化：
新建虚拟环境没有报错，打开项目的settings查看解释器已经安装的包：
很好，该有的都有。接着试着import一下随机森林，选择Use scientific mode：
这样就可以了，没有FileNotFoundError或者ImportError的异常了，完结撒花~~
总结一下：python3.7.3真是一个有坑的版本：）
当你遇到“明明什么都装了但就是有异常”的情况时，可以考虑一下兼容性、版本之类的问题。