在使用AMD处理器调用MKL库的zgelss函数求解高阶问题时，可能会遇到卡死的问题。 这个问题可能由AMD平台的MKL引起的，尤其是在不同的机器或平台上运行时，可能会出现兼容性问题。
首先，确保你的Windows系统已经更新到最新版本，并且在设置中启用了Microsoft的KB4262457补丁，以防止各种兼容性问题。在Windows搜索栏输入“KB4262457”，点击链接下载并安装补丁。
如果问题仍然存在，可能是因为你使用的软件与MKL版本不兼容。可以尝试升级MKL的版本或者寻找一个支持你使用的版本的MKL源码。在命令行中输入以下命令来检查MKL版本：
Text：mkl --version
如果MKL版本太旧，可能需要升级它。可以在GitHub上找到MKL的最新版本并更新。
此外，关闭高精度事件计时器（HPET）可能有助于解决卡顿问题。以管理员身份运行命令提示符，按顺序输入并运行以下指令：
Text：
bcdedit /set useplatformclockfalse
bcdedit /deletevalue useplatformclock
执行完后出现“操作成功完成”即可。
最后，确保在启动终端时自动设置环境变量。编译命令例子如下：
Text：ifort myprog.f90 -L$MKLPATH -I$MKLINCLUDE -lmkl_intel -lmkl_intel_thread -lmkl_core -liomp5 -lpthread
对于使用OpenMP的库，运行编译好程序前在Shell里面设置核心数目：
Text：set OMP_NUM_THREADS=<number of threads to use>
这些步骤可以帮助你更好地配置和使用MKL库，从而避免在使用AMD处理器调用MKL库时遇到的问题。