Python 异常处理结构

异常处理是编程中至关重要的一部分，特别是在大型项目或复杂系统的开发中。Python作为一种流行的编程语言，提供了强大而灵活的异常处理机制，使开发人员能够更有效地处理代码中可能出现的错误和异常情况。

1、什么是异常处理

异常处理是一种编程技术，用于在程序执行期间检测和处理可能出现的错误或异常情况。在Python中，异常是一种对象，表示程序执行过程中的错误情况。当某个错误发生时，Python会引发（抛出）一个异常对象，然后我们可以使用异常处理机制来捕获并处理这些异常，以便程序能够继续执行或适当地进行错误处理

2、异常处理的结构

在Python当中，异常处理通过try，except，else和finally这些关键字来实现

try:
    # 可能会引发异常的代码块
    result = 10 / 0  # 引发一个除零错误
except ZeroDivisionError:
    # 处理除零错误的代码块
    print("除零错误发生了！")
else:
    # 如果没有引发任何异常，则执行这里的代码块
    print("没有发生任何异常！")
finally:
    # 无论是否有异常发生，都会执行这里的代码块
    print("异常处理结束。")

try	包含了可能会引发异常的代码
except	用于捕获并且处理特定类型的异常
else	在没有发生任何异常的情况下执行
finally	无论代码是否会发生异常，都会被执行。通常用于清理资源或执行必要的收尾工作

一个try块可以带有多个except子句，分别用来捕获对应类型的异常

try:
    x = float(input('请输入被除数：'))
    y = float(input('请输入除数：'))
    z = x / y
except ZeroDivisionError:
    print('除数不能为0')
except ValueError:
    print('被除数和除数应该为数值类型')
except NameError:
    print('变量不存在')
else:
    print(x, '/', y, '=', z)

运行第一次输出结果：

运行第二次输出结果：

运行第三次输出结果：

3、异常处理的类型

python内置了许多标准异常类型，用于表示不同类型的错误或异常情况

SyntaxError	语法错误
IndentationError	缩进错误
NameError	尝试访问为定义的变量名
TypeError	类型错误，例如尝试对不兼容类型的对象执行操作
ValueError	值错误，例如传递给函数的参数不合法
ZeroDivisionError	除零错误，尝试对数字进行除零的操作

除了内置的异常处理，Python还允许开发人员自定义自己的异常类型，以便更好地组织和管理代码中的错误类型

4、raise关键字

raise 关键字用于引发异常。在 Python 中，你可以使用 raise 关键字来手动引发异常，无论是内置的异常还是自定义的异常类型

# 1、引发内置异常
# 引发一个 ValueError 异常
raise ValueError("无效的值")



# 2、引发自定义异常
# 自定义一个异常类型
class CustomError(Exception):
    pass
# 引发自定义异常
raise CustomError("这是一个自定义错误")



# 3、引发异常的时候使用参数
x = -1
if x < 0:
    raise ValueError("x 不能为负数")



# 4、在捕获异常后重新引发
try:
    raise ValueError("出了问题")  # 尝试执行一些可能引发异常的操作
except ValueError as e:
    print("捕获到异常:", e)  # 捕获异常并进行处理
    # 在处理后重新引发异常
    raise

例子：

try:
    pwd = input('请输入你的密码：')
    if len(pwd) < 8:
        raise Exception('密码的长度不够，请输入一个长度为8以上的密码')  # 抛出一个异常
except Exception as e:
    print(e)
else:
    print('登录操作')

异常处理是编程中不可或缺的一部分，Python提供了强大而灵活的异常处理机制，使开发人员能够更好地管理和处理代码中的错误和异常情况。通过合理地运用异常处理技术，我们可以提高程序的稳定性、改善用户体验，并简化调试和维护工作，从而更加高效地开发出稳健可靠的软件