S3Gaussian 项目使用教程

S3Gaussian 项目使用教程

S3Gaussian Official Implementation of Self-Supervised Street Gaussians for Autonomous Driving S3Gaussian 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/s3/S3Gaussian

1. 项目的目录结构及介绍

S3Gaussian 项目的目录结构如下:

S3Gaussian/
├── arguments/
├── assets/
├── data/
├── docs/
├── gaussian_renderer/
├── lpipsPyTorch/
├── scenes/
├── scripts/
├── submodules/
├── utils/
├── .DS_Store
├── LICENSE.md
├── README.md
├── convert.py
├── environment.yml
├── full_eval.py
├── metrics.py
├── preprocess_main.py
├── requirements.txt
├── train.py
├── waymo_preprocess.py
└── zip_file.sh

目录介绍:

  • arguments/: 包含项目的参数配置文件。
  • assets/: 存放项目所需的静态资源文件。
  • data/: 存放项目的数据集文件。
  • docs/: 存放项目的文档文件。
  • gaussian_renderer/: 包含高斯渲染器的相关代码。
  • lpipsPyTorch/: 包含 LPIPS 评估指标的实现代码。
  • scenes/: 存放场景数据文件。
  • scripts/: 包含项目的脚本文件。
  • submodules/: 包含项目的子模块代码。
  • utils/: 包含项目的工具函数和辅助代码。
  • .DS_Store: macOS 系统文件,忽略即可。
  • LICENSE.md: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明文件。
  • convert.py: 数据转换脚本。
  • environment.yml: 项目的 Conda 环境配置文件。
  • full_eval.py: 全量评估脚本。
  • metrics.py: 评估指标的实现代码。
  • preprocess_main.py: 数据预处理主脚本。
  • requirements.txt: 项目的依赖包列表。
  • train.py: 项目的训练主脚本。
  • waymo_preprocess.py: Waymo 数据集的预处理脚本。
  • zip_file.sh: 压缩文件的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 train.py,该文件负责启动训练过程。以下是 train.py 的基本使用方法:

python train.py -s $data_dir --port 6017 --expname "waymo" --model_path $model_path

参数说明:

  • -s $data_dir: 指定数据集的路径。
  • --port 6017: 指定训练时使用的端口号。
  • --expname "waymo": 指定实验名称。
  • --model_path $model_path: 指定模型保存的路径。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 environment.ymlrequirements.txt

environment.yml

该文件用于配置 Conda 环境,包含项目所需的 Python 版本和依赖包。可以通过以下命令创建和激活环境:

conda env create -f environment.yml
conda activate S3Gaussian

requirements.txt

该文件列出了项目所需的 Python 依赖包,可以通过以下命令安装:

pip install -r requirements.txt

其他配置文件

  • arguments/: 包含项目的参数配置文件,如 nvs.pystage2.py,用于指定不同的训练阶段和配置。

通过以上配置文件和启动文件,可以顺利地启动和配置 S3Gaussian 项目。

S3Gaussian Official Implementation of Self-Supervised Street Gaussians for Autonomous Driving S3Gaussian 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/s3/S3Gaussian

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转载自blog.csdn.net/gitblog_00034/article/details/142839500