人脸识别github库

1.facenet

GitHub - davidsandberg/facenet: Face recognition using Tensorflow

该代码库在 Ubuntu 14.04 下使用 Tensorflow r1.7 和 Python 2.7 和 Python 3.5 进行测试
 

2.Facenet：人脸识别模型在 TF2 中的实现

3.InsightFace：2D 和 3D 人脸分析项目

InsightFace是一个开源的2D&3D深度人脸分析工具箱，主要基于PyTorch和MXNet。

请查看我们的网站了解详情。

主分支适用于PyTorch 1.6+和/或MXNet=1.6-1.8，以及Python 3.x。

InsightFace 高效实现了丰富的先进的人脸识别、人脸检测和人脸对齐算法，并针对训练和部署进行了优化。

4.使用 insightface 进行人脸识别演示

如何运行它

• 安装依赖项：pip install -r requirements.txt

• 下载预先训练好的冻结模型并将其放在pretrained文件夹下

• 运行示例：python apps/example.py

• 您将能够看到终端输出一个 512 个元素的数组，表示嵌入的面部特征

• 运行演示：python apps/demo.py

• 您将能够看到它输出上述架构的日志

 5.InsightFace 模型库

0. Python 包模型

1.人脸识别模型

2.人脸检测模型。

3. 人脸对齐模型。

4.人脸属性模型。