随着API测试越来越重要。如何轻松实现API自动化测试？
今天我们来搭建一个API自动化测试框架使用Python的HttpRunner库
1. 环境准备：确保Python环境已安装，并安装HttpRunner。
pip install httprunner2. 项目结构设计：设计合理的项目目录结构，例如：
api_test/
├── config.py # 配置文件，存放测试环境和变量
├── tests/ # 测试用例目录
│ ├── test_login.py
│ ├── test_user.py
│ └── ...
├── utils/ # 工具类和函数
│ ├── common_func.py
│ └── ...
├── reports/ # 测试报告目录
├── api_test_suite.py # 测试套件文件，用于组织测试用例
└── run_tests.py # 运行测试的入口脚本3. 配置测试环境：在`config.py`文件中配置测试环境变量和基础URL。
class Config:
# 基础URL
base_url = "http://your-api-url.com"
# 测试环境配置
environments = {
"dev": {
"base_url": "http://dev-api-url.com"
},
"staging": {
"base_url": "http://staging-api-url.com"
},
"prod": {
"base_url": "http://prod-api-url.com"
}
}4. 编写测试用例：在tests/目录下创建测试用例文件，使用HttpRunner提供的方法编写测试逻辑。
# test_login.py
from httprunner import HttpRunner, Config, RunTest
class TestLogin(HttpRunner):
def test_login_success(self):
# 调用登录接口
response = self.post("/login", data={"username": "admin", "password": "123456"})
self.assertEqual(response.status_code, 200)
self.assertIn("token", response.json())
if __name__ == "__main__":
RunTest().run()5. 编写测试套件：在api_test_suite.py中组织测试用例，可以根据不同环境或标签运行不同的测试用例。
from httprunner import HttpRunner, RunTest
class ApiTestSuite(HttpRunner):
def test_suite(self):
self.run("tests/test_login.py::TestLogin")
self.run("tests/test_user.py::TestUser")
if __name__ == "__main__":
RunTest().run()6. 编写运行脚本：在run_tests.py中编写脚本以运行测试，并生成测试报告。
# run_tests.py
from api_test_suite import ApiTestSuite
if __name__ == "__main__":
test_suite = ApiTestSuite()
test_suite.config("dev") # 指定测试环境
test_suite.run()7. 运行测试：执行run_tests.py脚本，运行测试并生成报告。
python run_tests.py8. 生成测试报告：HttpRunner会自动生成测试报告，存放在`reports/`目录下。
9. 持续集成：将测试框架集成到CI/CD流程中，例如Jenkins、GitLab CI等。
10. 维护和扩展：根据项目需求，不断维护和扩展测试框架，包括添加新的测试用例、优化测试逻辑、改进测试报告等。
请注意，这只是一个基本的框架搭建示例，实际项目中可能需要根据具体需求进行调整和优化。HttpRunner提供了丰富的功能，如参数化、测试用例依赖、测试数据管理等，可以根据需要进行使用。
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