YOLOv11改进策略【卷积层】| CGblock 内容引导网络 利用不同层次信息，提高多类别分类能力 （含二次创新）

一、本文介绍

本文记录的是利用CGNet中的CG block模块优化YOLOv11的目标检测网络模型。CG block通过局部特征提取器、周围环境提取器、联合特征提取器和全局环境提取器来提取局部特征、周围环境和全局环境信息，充分利用不同层次的信息。本文将其应用到v11中，并进行二次创新，使网络能够更好的处理多类别目标的分类能力。

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