1.绘制图像、点和线
1.1 显示图像
1.1.1 代码
from PIL import Image
from pylab import *
# 读取图像到数组中
img = Image.open("C:\\Users\\cgs\\Desktop\\pictures\\1 (2).jpg")
# 绘制图像
img.show()
1.1.2 运行图像

1.2 读取图像到数组中
1.2.1 代码
from PIL import Image
from pylab import *
# 读取图像到数组中
img = array(Image.open("C:\\Users\\cgs\\Desktop\\pictures\\1 (2).jpg"))
print(img)
1.2.2 结果显示
[[[250 197 104]
[253 200 106]
[250 199 107]
...
[187 207 221]
[187 205 222]
[187 205 222]]
[[255 201 106]
[255 202 106]
[252 199 105]
...
[185 206 220]
[186 204 220]
[186 204 220]]
[[236 172 78]
[248 186 90]
[255 204 107]
...
[186 204 220]
[186 204 220]
[186 204 220]]
...
[[191 208 225]
[189 207 224]
[191 208 225]
...
[204 220 235]
[204 220 235]
[204 220 235]]
[[189 207 224]
[188 206 223]
[191 208 225]
...
[204 220 235]
[204 220 235]
[204 220 235]]
[[189 207 224]
[188 206 223]
[189 207 224]
...
[204 220 235]
[204 220 235]
[204 220 235]]]

1.3 找4个点
# 一些点
x = [100, 100, 400, 400]
y = [200, 500, 200, 500]
1.4 使用颜色*号标记绘制点
# 使用红色星状标记绘制点
plot(x, y, 'r*')
1.4.1 一些知识
# 基本颜色格式
'b' # 蓝色
'g' # 绿色
'r' # 红色
'c' # 青色
'm' # 品红
'y' # 黄色
'k' # 黑色
'w' # 白色
# 基本线型格式
'-' # 实线
'--' # 虚线
':' # 点线
# 基本绘制标记格式
'.' # 点
'o' # 圆圈
's' # 正方形
'*' # 星型
'+' # 加号
'x' # 叉号
1.5 绘制连接前两个点的线
# 绘制链接前两个点的线
plot(x[:2], y[:2])
1.6 删除坐标轴
# 删除坐标轴
axis('off')
1.7 添加标题, 显示绘制图像
# 添加标题, 显示绘制的图像
title("mountain")
show()
1.8 结果
1.8.1 总代码
from PIL import Image
from pylab import *
# 读取图像到数组中
img = array(Image.open("C:\\Users\\cgs\\Desktop\\pictures\\1 (2).jpg"))
# 绘制图像
imshow(img)
# 一些点
x = [100, 100, 400, 400]
y = [200, 500, 200, 500]
# 使用红色星状标记绘制点
plot(x, y, 'r*')
# 绘制链接前两个点的线
plot(x[:2], y[:2])
# 删除坐标轴
axis('off')
# 添加标题, 显示绘制的图像
title("mountain")
show()
1.8.2 运行结果

2. 图像轮廓和直方图
2.1 运行代码
from PIL import Image
from pylab import *
# 读取图像到数组中
img_numpy = array(Image.open("C:\\Users\\cgs\\Desktop\\pictures\\1 (2).jpg").convert('L'))
# 新建一个图像
figure() #
# 不使用颜色信息
gray()
# 在原点的左上角显示轮廓图像
contour(img_numpy, origin = 'image')
axis('equal') # 避免图像变形
axis('off') # 使坐标轴不显示
figure()
hist(img_numpy.flatten(), 128) # flatten()方法对图像进行压平处理
show()
2.2 显示结果图片

3.交互式标注
3.1 运行代码
from PIL import Image
from pylab import *
# 读取图像到数组中
img_numpy = array(Image.open("C:\\Users\\cgs\\Desktop\\pictures\\1 (2).jpg"))
imshow(img_numpy)
print("Please click 3 points")
x = ginput(3)
print("you clicked:", x)
show()
3.2 结果图片
