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前言

将获取到的TIFF图像处理为适用的JPG图像

py文件放置位置注意

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一、重命名 rename.py

将影像数据批量重命名，0~999：

import os

# os.getcwd()：获取当前脚本工作目录
#print(os.getcwd())

# os.chdir()：更改当前脚本工作目录
os.chdir(os.getcwd() + '\output')
#print(os.getcwd())

# os.listdir():获取当前工作目录下所有文件名称，并以列表的形式返回
myList = os.listdir()
print(myList)

for i in range(len(myList)):
    singleFileName = myList[i]  # 得到当前要修改文件的名称 0~999

    # os.rename()第一个参数为要修改文件的原名称，第二个参数为修改后的名称（你想要变成的名称）
    os.rename(singleFileName, str(i) +'.jpg')  # 重命名

二、格式转换 change.py

TIFF转JPG，代码如下：

import os,sys
import cv2
import numpy as np
from skimage import io#使用IO库读取tif图片


def tif_jpg_transform(file_path_name, bgr_savepath_name):
    img = io.imread(file_path_name)#读取文件名
    img = img / img.max()#使其所有值不大于一
    img = img * 255 - 0.001  # 减去0.001防止变成负整型
    img = img.astype(np.uint8)#强制转换成8位整型
    # img = np.array([img,img,img])
    # img = img.transpose(1,2,0)
    print(img.shape)  # 显示图片大小和深度
    b = img[:, :, 0]  # 读取蓝通道
    g = img[:, :, 1]  # 读取绿通道
    r = img[:, :, 2]  # 读取红通道
    bgr = cv2.merge([r, g, b])  # 通道拼接
    cv2.imwrite(bgr_savepath_name, bgr)#图片存储


tif_file_path = r'D:\MyDownloads\Data\images\input'# 为tif图片的文件夹路径
tif_fileList = os.listdir(tif_file_path)
for tif_file in tif_fileList:
    file_path_name = tif_file_path + '/' + tif_file
    jpg_path = r'D:\MyDownloads\Data\images\output' + '/' + tif_file.split('.')[0] + '.jpg' #.jpg图片的保存路径
    tif_jpg_transform(file_path_name, jpg_path)

三、大小修改 resize.py

转为512*512:

#实现图片压缩
#1.保持图片大小比例不变
#2.使用Image里面的resize进行

from PIL import Image
import os
os.chdir(os.getcwd() + '\output')
#获取文件夹里面的图片
path_list=[i for i in os.listdir()]
#print(path_list)
#循环图片路径，依次对图片进行压缩
for path in path_list:
    im = Image.open(path)
    (x, y) = im.size  # 读取图片尺寸（像素）
    x_1 = 512  # 定义缩小后的标准宽度
    y_1 = 512  # int(y * x_1 / x) # 计算缩小后的高度
    out = im.resize((x_1, y_1), Image.ANTIALIAS)  # 改变尺寸，保持图片高品质
    #判断图片的通道模式，若图片在RGBA模式下，需先将其转变为RGB模式
    if out.mode=='RGBA':
        #转化为rgb格式
        out=out.convert('RGB')
       #最后保存为jpg格式的图片，这里因为图片本身为jpg所以后缀不更改
    out.save('{}'.format(path.split("\\")[-1]))

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总结

将数据批量转换为jpg，便于后期标记工作。

引用
https://zhuanlan.zhihu.com/p/565040887
https://blog.csdn.net/qq_43521103/article/details/123264071
https://www.jb51.net/article/268727.htm