一、大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT
首推今年年初出版的《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》，小红书上也有人叫它“章鱼书”（实际上是刺蛇尾Ophiothrix spiculata）。
这本书应该是目前综合下来最好的大模型应用入门类书籍，从大模型的基础概念和发展史讲起：
第 1 章 初识 GPT-4 和 ChatGPT
- 1.1 LLM 概述
- 1.2 GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4
- 1.3 LLM ⽤例和⽰例产品
- 1.4 警惕 AI 幻觉：限制与考虑
- 1.5 使⽤插件和微调优化 GPT 模型
- 1.6 ⼩结
第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API
- 2.1 基本概念
- 2.2 OpenAI API 提供的可⽤模型
- 2.3 在 OpenAI Playground 中使⽤ GPT 模型
- 2.4 开始使⽤ OpenAI Python 库
- 2.5 使⽤ GPT-4 和 ChatGPT
- 2.6 使⽤其他⽂本补全模型
- 2.7 考虑因素
- 2.8 其他 OpenAI API 和功能
- 2.9 ⼩结（含速查清单）
第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序
- 3.1 应⽤程序开发概述
- 3.2 软件架构设计原则
- 3.3 LLM 驱动型应⽤程序的漏洞
- 3.4 ⽰例项⽬
- 3.5 ⼩结
第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧
- 4.1 提⽰⼯程
- 4.2 微调
- 4.3 ⼩结
第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能
- 5.1 LangChain 框架
- 5.2 GPT-4 插件
- 5.3 ⼩结
- 5.4 总结
如果只读一本书，那么这本就是目前最全最容易上手的教材。
二、GPT 图解 - 大模型是怎样构建的！
黄佳老师之前出版过好几本和数据分析与机器学习相关的书籍。这本《GPT 图解 - 大模型是怎样构建的！》花费了很大的篇幅用图解的方式对大模型的原理进行了揭秘，在GPT原理解释上比上面那本书还要来得深入。
这两本书在Github上都有对应的示例和代码：
- GitHub - huangjia2019/llm-gpt: 异步图书 《GPT图解 大模型是怎样构建的！》
- GitHub - huangjia2019/ai-agents: 异步图书 《大模型应用开发 动手做AI Agent》
三、大规模语言模型：从理论到实践
推荐复旦大学计算机科学技术学院团队出品的《大规模语言模型：从理论到实践》：
一共八章课件（PPT格式）：
- 第一章 绪论
- 第二章 大语言模型基础
- 第三章 大语言模型预训练数据
- 第四章 分布式模型训练
- 第五章 有监督微调
- 第六章 强化学习
- 第七章 大语言模型应用
- 第八章 大语言模型评估
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