Machine-Learning-AndrewNg-DeepLearning.AI 项目教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/Machine-Learning-AndrewNg-DeepLearning.AI 1. 项目目录结构及介绍
Machine-Learning-AndrewNg-DeepLearning.AI/
├── 1 Supervised Machine Learning Regression and Classification/
│ ├── ...
│ └── ...
├── 2 Advanced Learning Algorithms/
│ ├── ...
│ └── ...
├── 3 Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning/
│ ├── ...
│ └── ...
├── .gitattributes
├── LICENSE
├── Machine Learning Specialization Coursera 4BECYAW92RGB.pdf
├── Machine-Learning-Specialization-Coursera-4BECYAW92RGB.jpg
├── README.md
└── ...
目录结构说明
- 1 Supervised Machine Learning Regression and Classification/: 包含监督学习中的回归和分类相关课程模块、练习和笔记。
- 2 Advanced Learning Algorithms/: 包含高级学习算法相关课程模块、练习和笔记。
- 3 Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning/: 包含无监督学习、推荐系统和强化学习相关课程模块、练习和笔记。
- .gitattributes: Git属性配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件，采用Apache-2.0许可证。
- Machine Learning Specialization Coursera 4BECYAW92RGB.pdf: 课程证书PDF文件。
- Machine-Learning-Specialization-Coursera-4BECYAW92RGB.jpg: 课程证书图片文件。
- README.md: 项目说明文件，包含项目的基本介绍和使用说明。
2. 项目启动文件介绍
项目中没有明确的“启动文件”，因为这是一个课程资料的集合，而不是一个可执行的应用程序。每个课程模块包含多个Jupyter Notebook文件，这些文件是课程的主要内容和练习。
主要文件
- README.md: 项目的主要说明文件，提供了项目的概述、课程内容和使用方法。
- Machine Learning Specialization Coursera 4BECYAW92RGB.pdf: 课程证书文件，证明完成课程的凭证。
3. 项目配置文件介绍
项目中没有传统的配置文件，因为这是一个课程资料的集合，而不是一个需要配置的应用程序。每个课程模块的Jupyter Notebook文件包含了课程的具体内容和练习。
主要配置文件
- .gitattributes: Git属性配置文件，用于定义Git在处理特定文件时的行为。
- LICENSE: 项目许可证文件，采用Apache-2.0许可证，定义了项目的开源许可条款。
通过以上介绍，您可以更好地了解和使用Machine-Learning-AndrewNg-DeepLearning.AI项目。