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python单元测试学习笔记1： https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141144477?spm=1001.2014.3001.5501
python单元测试学习笔记2 ：https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141202123?spm=1001.2014.3001.5501
python单元测试学习笔记3 ： https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141233236?spm=1001.2014.3001.5501
08.PyTest框架
unittest是python内置的框架，pytest是第三方测试框架，在目前实际应用中比较流行
- 什么是PyTest
- PyTest的优点
- PyTest的测试环境
- PyTest的常用参数
- 跳过测试
什么是PyTest
PyTest是一个基于Python语言的第三方的测试框架
PyTest的优点
- 语法简单
- 自动检测测试代码
- 跳过指定测试
- 开源
PyTest的测试环境
安装PyTest
pip install pytest
运行PyTest
# -v 可以显示详细信息
pytest -v
pytest -v test_xxx.py
- 自动查找test_*.py, *_test.py测试文件
- 自动查找测试文件中的test_开头的函数和Test开头的类中的test_开头的方法。如果不是test_开头的函数或者不是Test开头的类中的test_开头的方法是不会被执行的
- 之前unittest的代码不用改变，可以直接用pytest执行
代码示例：
class Student:
def __init__(self, id, name) -> None:
self.id = id
self.name = name
def test_student():
student = Student(id=1, name="Jack")
assert student.id ==1
assert student.name == "Jack"
class TestStudent:
def test_student(self):
student = Student(id=1, name="Jack")
assert student.id ==1
assert student.name == "Jack"
PyTest常用参数
-v : 输出详细的执行信息，比如文件及用例名称等
-s：输出调试信息，比如print的打印信息
-x：遇到错误用例立即停止
跳过测试
跳过测试的方式有两种
- @pytest.mark.skip 无论如何都跳过
- @pytest.mark.skipif
import sys
import pytest
def is_skip():
# 判断是否为MacOS操作系统
return sys.platform.casefold() == "darwin".casefold()
# @pytest.mark.skip(reason="hahaha") # 无论如何都跳过
@pytest.mark.skipif(condition=is_skip(), reason="skip on macos") # 如果is_skip返回是True就跳过，is_skip不是True就不跳过
def test_student():
student = Student(id=1, name="Jack")
assert student.id ==1
assert student.name == "Jack"
09.PyTest fixture基础
PyTest fixture定义和使用
使用@pytest.fixture定义
定义一个student.py
class Student:
def __init__(self, id, name) -> None:
self.id = id
self.name = name
def rename(self, new_name: str) ->bool:
if 3 < len(new_name) < 10:
self.name = new_name
return True
return False
def vaild_student(self) ->bool:
if self.name:
return 3 < len(self.name) < 10
测试代码：
import pytest
from student import Student
class TestStudent:
@pytest.fixture
def vaild_student(self):
"""使用yield很方便在测试用力之前做setup, 之后做cleanup
"""
student = Student(id=1, name = "Mary")
# setup....
yield student
# cleanup...
def test_rename_false(self, vaild_student):
# setup
new_name = "dsadadddddddddasssssssssssss"
excepted_result = False
# Action
actural_result = vaild_student.rename(new_name)
# assert
assert actural_result == excepted_result
引用多个Fixture
- 一个unit test或fixture可以使用多个其他的fixture：
import pytest
@pytest.fixture
def student():
yield Student()
@pytest.fixture
def course():
yield Course()
def test_regisiter_course(student, course):
...
- 一个fixture可以被一个test引用多次
@pytest.fixture
def student():
return Student()
@pytest.fixture
def course():
return Course()
@pytest.fixture
def course_student(course, student):
course.add_student(student)
return course
def test_regisiter_course(course_student, course):
...
10. conftest.py
conftest.py的用途
使得fixture可以被多个文件中的测试用例复用
在项目目录下直接新建conftest.py：
import pytest
@pytest.ficture
def male_student_fixture():
student = Student(id =1, name = "Jack")
在测试代码中可直接使用,pytest会自动找到这个文件：
def test_vaild_gender_true(self, male_student_fixture):
expected_result = True
actural_result = male_student_fixture.vaild_gender()
assert actual_result == expected_result
方式2：在conftest.py中引入fixture（建议使用这种方式）
# conftest.py
import pytest
from student_fixture import male_student_fixture
11. 参数化测试用例
为什么需要参数化测试用例
针对同一个被测试函数需要进行多组数据的测试，比如测试一个奇偶性判断的函数，我们一个可以n个数一起测试写到一个测试函数中，而不是每个数单独写一个测试函数
使用parameterizer插件实现
安装parameterizer
pip install parameterized
测试代码：（为了方便将代码与测试代码放在一个py文件下）
class Calculator:
def add(self, *args):
result = 0
for n in args:
result += n
if n==2:
result += 5
return result
def is_odd(self, num:int)->bool:
return num%2 !=0
import unittest
import parameterized
class TestCalculator(unittest.TestCase):
@parameterized.expend([[1,True], [2, False]])
def test_is_odd(self,num, excepted_out):
# SetUp
cal = Calculator()
# Action
actural_result = cal.is_odd(num)
# assert
assert actural_result == excepted_out
使用pytest实现
import pytest
@pytest.mark.parametrize("num, excepted_result", [(1, True), (2,False)])
def test_is_odd(num, excepted_result):
# setup
cal = Calculator()
# Action
result = cal.is_odd(num)
# assert
assert result == excepted_result
本文参考：https://www.bilibili.com/video/BV1z64y177VF/?spm_id_from=pageDriver&vd_source=cf0b4c9c919d381324e8f3466e714d7a