OpenCV4 C++ 2.图像色彩空间转换

2.图像色彩空间转换

1. 色彩空间转换函数-cvtColor
   • COLOR_BGR2GRAY = 6 彩色到灰色
   • COLOR_GRAY2BGR = 8 灰色到彩色
   • COLOR_BGR2HSV = 40 BGR到HSV
   • COLOR_HSV2BGR = 54 HSV到BGR
2. 图像保存 - imwrite
   • 第一个参数是图像保存路径
   • 第二个参数是图像内存对象

#include <opencv2/opencv.hpp>

class ImgcolorProcess
{
public:
	void colorspaceConversion(cv::Mat& image); // 定义图像颜色空间转换函数
};

void ImgcolorProcess::colorspaceConversion(cv::Mat& image)
{
	cv::Mat gray, hsv; // 创建用于存储灰度图和HSV图的Mat对象
	cvtColor(image, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV); 	// 将BGR图像转换为HSV图像
	cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);	// 将BGR图像转换为灰度图像
	cv::imshow("HSV", hsv);		// 在窗口中显示HSV图像
	cv::imshow("GRAY", gray);	// 在窗口中显示灰度图像
	cv::imwrite("E:/Softwares/OpenCV_Study/lena_hsv.png", hsv);		// 将HSV图像保存为文件
	cv::imwrite("E:/Softwares/OpenCV_Study/lena_gray.png", gray);	// 将灰度图像保存为文件
}

int main()
{
	cv::Mat src = cv::imread("E:/Softwares/OpenCV_Study/lena.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);
	cv::namedWindow("inputwindow", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	if (src.empty())
	{
		printf("could not load image...");
		return -1;
	}
	cv::imshow("inputwindow", src); 
    
	ImgcolorProcess qd; 			// 创建ImgcolorProcess类的实例
	qd.colorspaceConversion(src); 	 // 调用颜色空间转换函数
    
	cv::waitKey(0); 
	cv::destroyAllWindows();

	return 0;
}

• H: 0-180 S和V: 0-255 H和S通道表示颜色 S通道可以调整图像饱和度 V通道决定图像亮度

• 在colorspaceConversion方法中，cvtColor函数是一个多参数函数：

  cvtColor(image, hsv, cv::COLOR_BGR2HSV);
  

  • image: 这是输入的BGR格式图像，即要转换的原始图像。
  • hsv: 这是输出的HSV格式图像，即转换后的图像将存储在这个Mat对象中。
  • cv::COLOR_BGR2HSV: 这是指定颜色空间转换的标志。在这里，cv::COLOR_BGR2HSV表示将BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。这个参数告诉OpenCV如何对输入图像进行颜色空间转换。