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1. 变量与数据类型
Python 是一种动态类型语言,这意味着你不需要声明变量的数据类型。你可以直接给变量赋值。
示例:
# 定义一个整型变量
age = 25
print("Age:", age) # 输出 Age: 25
# 定义一个字符串变量
name = "Alice"
print("Name:", name) # 输出 Name: Alice
# 定义一个浮点型变量
salary = 5000.50
print("Salary:", salary) # 输出 Salary: 5000.5
解释:
-
age
是一个整型变量。 -
name
是一个字符串变量。 -
salary
是一个浮点型变量。
2. 字符串操作
字符串是 Python 中最常用的数据类型之一。你可以使用多种方法来操作字符串。
示例:
# 字符串拼接
first_name = "John"
last_name = "Doe"
full_name = first_name + " " + last_name
print("Full Name:", full_name) # 输出 Full Name: John Doe
# 字符串重复
greeting = "Hello" * 3
print("Greeting:", greeting) # 输出 Greeting: HelloHelloHello
# 字符串索引
word = "Python"
print("First letter:", word[0]) # 输出 First letter: P
print("Last letter:", word[-1]) # 输出 Last letter: n
# 字符串切片
print("Substring:", word[1:4]) # 输出 Substring: yth
解释:
-
+
操作符用于拼接字符串。 -
*
操作符用于重复字符串。 -
索引和切片可以用来获取字符串中的特定字符或子字符串。
3. 列表 (List)
列表是一种常用的有序集合,可以包含不同类型的元素。
示例:
# 创建一个列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("Fruits:", fruits) # 输出 Fruits: ['apple', 'banana', 'cherry']
# 访问列表元素
print("First fruit:", fruits[0]) # 输出 First fruit: apple
print("Last fruit:", fruits[-1]) # 输出 Last fruit: cherry
# 修改列表元素
fruits[1] = "orange"
print("Updated fruits:", fruits) # 输出 Updated fruits: ['apple', 'orange', 'cherry']
# 添加元素
fruits.append("grape")
print("Appended fruits:", fruits) # 输出 Appended fruits: ['apple', 'orange', 'cherry', 'grape']
# 删除元素
fruits.remove("cherry")
print("Removed fruits:", fruits) # 输出 Removed fruits: ['apple', 'orange', 'grape']
解释:
-
使用方括号
[]
来创建列表。 -
使用索引来访问或修改列表中的元素。
-
append()
方法用于在列表末尾添加元素。 -
remove()
方法用于删除指定元素。
4. 元组 (Tuple)
元组与列表类似,但它是不可变的,一旦定义就不能修改。
示例:
# 创建一个元组
colors = ("red", "green", "blue")
print("Colors:", colors) # 输出 Colors: ('red', 'green', 'blue')
# 访问元组元素
print("First color:", colors[0]) # 输出 First color: red
# 元组切片
print("Slice:", colors[1:]) # 输出 Slice: ('green', 'blue')
解释:
-
使用圆括号
()
来创建元组。 -
元组中的元素不能被修改。
-
可以使用索引和切片来访问元组中的元素。
5. 字典 (Dictionary)
字典是一种键值对集合,常用于存储和检索数据。
示例:
# 创建一个字典
person = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
print("Person:", person) # 输出 Person: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}
# 访问字典元素
print("Name:", person["name"]) # 输出 Name: Alice
# 修改字典元素
person["age"] = 26
print("Updated person:", person) # 输出 Updated person: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}
# 添加新元素
person["job"] = "Engineer"
print("Added person:", person) # 输出 Added person: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York', 'job': 'Engineer'}
# 删除元素
del person["city"]
print("Deleted person:", person) # 输出 Deleted person: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'job': 'Engineer'}
解释:
-
使用花括号
{}
来创建字典。 -
使用键来访问或修改字典中的元素。
-
可以使用
del
关键字来删除字典中的元素。
6. 控制结构 - if 语句
条件语句用于根据不同的条件执行不同的代码块。
示例:
# if 语句
age = 18
if age >= 18:
print("You are an adult.") # 输出 You are an adult.
# if-else 语句
if age < 18:
print("You are a minor.")
else:
print("You are an adult.") # 输出 You are an adult.
# if-elif-else 语句
if age < 13:
print("You are a child.")
elif age < 18:
print("You are a teenager.")
else:
print("You are an adult.") # 输出 You are an adult.
解释:
-
if
语句用于检查条件是否为真。 -
if-else
语句用于在条件为真时执行一个代码块,在条件为假时执行另一个代码块。 -
if-elif-else
语句用于检查多个条件,并执行第一个为真的条件对应的代码块。
7. 控制结构 - for 循环
循环语句用于重复执行一段代码块。
示例:
# 遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print(fruit)
# 输出
# apple
# banana
# cherry
# 遍历字符串
word = "Python"
for char in word:
print(char)
# 输出
# P
# y
# t
# h
# o
# n
# 使用 range() 函数
for i in range(5):
print(i)
# 输出
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
解释:
-
for
循环可以遍历任何序列的项目,如列表或字符串。 -
range()
函数生成一系列数字,通常用于控制循环次数。
8. 控制结构 - while 循环
while
循环用于在条件为真时重复执行代码块。
示例:
# 基本 while 循环
count = 0
while count < 5:
print(count)
count += 1
# 输出
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
# 使用 break 和 continue
i = 0
while i < 10:
if i == 5:
break
if i % 2 == 0:
i += 1
continue
print(i)
i += 1
# 输出
# 1
# 3
解释:
-
while
循环会在每次迭代前检查条件。 -
break
语句用于提前退出循环。 -
continue
语句用于跳过当前迭代并继续下一次迭代。
9. 函数
函数是一段可重用的代码块,可以接收参数并返回值。
示例:
# 定义一个函数
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")
# 调用函数
greet("Alice") # 输出 Hello, Alice!
# 返回值的函数
def add(a, b):
return a + b
result = add(5, 3)
print("Result:", result) # 输出 Result: 8
解释:
-
使用
def
关键字定义函数。 -
函数可以有参数。
-
使用
return
语句返回值。
10. 参数传递方式
Python 中函数可以使用位置参数、关键字参数、默认参数等多种方式传递参数。
示例:
# 位置参数
def print_info(name, age):
print(f"Name: {name}, Age: {age}")
print_info("Alice", 25) # 输出 Name: Alice, Age: 25
# 关键字参数
print_info(age=25, name="Alice") # 输出 Name: Alice, Age: 25
# 默认参数
def print_info(name, age=25):
print(f"Name: {name}, Age: {age}")
print_info("Alice") # 输出 Name: Alice, Age: 25
解释:
-
位置参数按照参数顺序传递。
-
关键字参数使用参数名称传递。
-
默认参数可以在定义函数时指定默认值。
11. 变量作用域
变量的作用域决定了变量在程序中哪些地方可以被访问。
示例:
# 全局变量
x = 10
def test():
global x
x = 20
print(x) # 输出 20
test()
print(x) # 输出 20
# 局部变量
def test():
y = 5
print(y) # 输出 5
test()
# print(y) # 报错,y 是局部变量
解释:
-
全局变量在整个程序范围内都可以访问。
-
局部变量只能在定义它的函数内部访问。
-
使用
global
关键字可以在函数内部修改全局变量。
12. 异常处理
异常处理可以帮助程序更好地应对错误情况,避免程序崩溃。
示例:
# try-except 语句
try:
num = int(input("Enter a number: "))
result = 10 / num
print("Result:", result)
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero.")
except ValueError:
print("Invalid input.")
# try-except-else 语句
try:
num = int(input("Enter a number: "))
result = 10 / num
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero.")
else:
print("Result:", result)
# try-except-finally 语句
try:
num = int(input("Enter a number: "))
result = 10 / num
except ZeroDivisionError:
print("Cannot divide by zero.")
finally:
print("End of program.")
解释:
-
try
块用于尝试可能引发异常的代码。 -
except
块用于捕获并处理异常。 -
else
块在没有异常发生时执行。 -
finally
块无论是否有异常都会执行。
13. 类和对象
类是面向对象编程的基础,它定义了一组属性和方法。
示例:
# 定义一个简单的类
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def introduce(self):
print(f"My name is {self.name} and I am {self.age} years old.")
# 创建一个对象
alice = Person("Alice", 25)
alice.introduce() # 输出 My name is Alice and I am 25 years old.
# 创建另一个对象
bob = Person("Bob", 30)
bob.introduce() # 输出 My name is Bob and I am 30 years old.
解释:
-
使用
class
关键字定义类。 -
__init__
方法是一个特殊的方法,用于初始化对象的属性。 -
类中的方法可以通过对象调用。
14. 继承
继承允许一个类继承另一个类的属性和方法。
示例:
# 定义父类
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def speak(self):
print("An animal makes a sound.")
# 定义子类
class Dog(Animal):
def speak(self):
print("A dog says Woof!")
# 创建对象
animal = Animal("Generic Animal")
animal.speak() # 输出 An animal makes a sound.
dog = Dog("Buddy")
dog.speak() # 输出 A dog says Woof!
解释:
-
子类
Dog
继承自父类Animal
。 -
子类可以覆盖父类的方法,实现多态性。
15. 多态
多态是指同一个方法在不同的对象上表现出不同的行为。
示例:
# 定义父类
class Animal:
def __init__(self, name):
self.name = name
def speak(self):
print("An animal makes a sound.")
# 定义子类
class Dog(Animal):
def speak(self):
print("A dog says Woof!")
class Cat(Animal):
def speak(self):
print("A cat says Meow!")
# 创建对象
animals = [Dog("Buddy"), Cat("Whiskers")]
for animal in animals:
animal.speak()
# 输出
# A dog says Woof!
# A cat says Meow!
解释:
-
子类覆盖了父类的方法
speak
。 -
在循环中,根据对象的实际类型调用相应的
speak
方法。
16. 类方法和静态方法
类方法和静态方法是类级别的方法,它们不依赖于具体的对象实例。
示例:
# 定义类方法
class MathUtils:
@classmethod
def add(cls, a, b):
return a + b
# 使用类方法
result = MathUtils.add(5, 3)
print("Result:", result) # 输出 Result: 8
# 定义静态方法
class MathUtils:
@staticmethod
def multiply(a, b):
return a * b
# 使用静态方法
result = MathUtils.multiply(5, 3)
print("Result:", result) # 输出 Result: 15
解释:
-
类方法通过
@classmethod
装饰器定义,第一个参数通常是cls
,代表类本身。 -
静态方法通过
@staticmethod
装饰器定义,不依赖于类或对象实例。
17. 内置函数
Python 提供了许多内置函数,用于处理各种常见的编程任务。
示例:
# len() 函数
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("Length:", len(fruits)) # 输出 Length: 3
# type() 函数
num = 5
print("Type:", type(num)) # 输出 Type: <class 'int'>
# sum() 函数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print("Sum:", sum(numbers)) # 输出 Sum: 15
# sorted() 函数
fruits = ["banana", "apple", "cherry"]
sorted_fruits = sorted(fruits)
print("Sorted:", sorted_fruits) # 输出 Sorted: ['apple', 'banana', 'cherry']
解释:
-
len()
函数用于获取序列的长度。 -
type()
函数用于获取变量的数据类型。 -
sum()
函数用于计算数值列表的总和。 -
sorted()
函数用于对列表进行排序。
18. 生成器
生成器是一种特殊的迭代器,可以节省内存。
示例:
# 定义一个生成器函数
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
yield a
a, b = b, a + b
# 使用生成器
for num in fibonacci(10):
print(num)
# 输出
# 0
# 1
# 1
# 2
# 3
# 5
# 8
解释:
-
使用
yield
关键字定义生成器函数。 -
生成器函数每次调用时返回一个值,并保留状态。
19. Lambda 函数
Lambda 函数是一种简洁的匿名函数定义方式。
示例:
# 定义 lambda 函数
add = lambda x, y: x + y
print("Add:", add(5, 3)) # 输出 Add: 8
# 使用 lambda 函数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print("Even numbers:", even_numbers) # 输出 Even numbers: [2, 4]
解释:
-
lambda
关键字用于定义匿名函数。 -
Lambda 函数可以作为参数传递给其他函数,如
filter()
。
20. 列表推导式
列表推导式是一种简洁的创建列表的方式。
示例:
# 基本列表推导式
squares = [x ** 2 for x in range(5)]
print("Squares:", squares) # 输出 Squares: [0, 1, 4, 9, 16]
# 带条件的列表推导式
even_squares = [x ** 2 for x in range(5) if x % 2 == 0]
print("Even squares:", even_squares) # 输出 Even squares: [0, 4, 16]
解释:
-
列表推导式使用
[expression for item in iterable]
的形式。 -
可以在列表推导式中加入条件表达式。
21. 字典推导式
字典推导式是一种简洁的创建字典的方式。
示例:
# 基本字典推导式
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 35]
age_dict = {name: age for name, age in zip(names, ages)}
print("Age dict:", age_dict) # 输出 Age dict: {'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Charlie': 35}
# 带条件的字典推导式
even_age_dict = {name: age for name, age in zip(names, ages) if age % 2 == 0}
print("Even age dict:", even_age_dict) # 输出 Even age dict: {'Alice': 25, 'Charlie': 35}
解释:
-
字典推导式使用
{key_expression: value_expression for item in iterable}
的形式。 -
可以在字典推导式中加入条件表达式。
22. 装饰器
装饰器是一种函数,可以修改其他函数的行为。
示例:
# 定义一个装饰器
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
# 应用装饰器
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
# 输出
# Something is happening before the function is called.
# Hello!
# Something is happening after the function is called.
解释:
-
装饰器是一个接受函数作为参数的函数。
-
使用
@decorator
语法将装饰器应用到函数上。
实战案例:学生信息管理系统
假设我们需要开发一个简单的学生信息管理系统,系统需要能够添加学生信息、查询学生信息、删除学生信息等功能。
需求分析:1. 添加学生信息(姓名、年龄、班级)。2. 查询学生信息。3. 删除学生信息。
代码实现:
# 定义学生类
class Student:
def __init__(self, name, age, class_name):
self.name = name
self.age = age
self.class_name = class_name
def display(self):
print(f"Name: {self.name}, Age: {self.age}, Class: {self.class_name}")
# 学生信息管理类
class StudentManager:
def __init__(self):
self.students = []
def add_student(self, name, age, class_name):
student = Student(name, age, class_name)
self.students.append(student)
print(f"Student {name} added successfully.")
def find_student(self, name):
for student in self.students:
if student.name == name:
student.display()
return
print(f"Student {name} not found.")
def delete_student(self, name):
for student in self.students:
if student.name == name:
self.students.remove(student)
print(f"Student {name} deleted successfully.")
return
print(f"Student {name} not found.")
# 主函数
def main():
manager = StudentManager()
while True:
print("\nStudent Management System")
print("1. Add Student")
print("2. Find Student")
print("3. Delete Student")
print("4. Exit")
choice = input("Enter your choice: ")
if choice == "1":
name = input("Enter student name: ")
age = int(input("Enter student age: "))
class_name = input("Enter student class: ")
manager.add_student(name, age, class_name)
elif choice == "2":
name = input("Enter student name to find: ")
manager.find_student(name)
elif choice == "3":
name = input("Enter student name to delete: ")
manager.delete_student(name)
elif choice == "4":
break
else:
print("Invalid choice. Please try again.")
if __name__ == "__main__":
main()
解释:
-
定义了一个
Student
类,包含学生的姓名、年龄和班级信息。 -
定义了一个
StudentManager
类,用于管理学生信息。 -
StudentManager
类提供了添加学生、查找学生和删除学生的方法。 -
主函数提供了一个简单的用户界面,让用户选择操作。
好了,今天的分享就到这里了,我们下期见。
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