一、API
lua脚本本身并不需要大家花费太多时间去研究，只需要知道如何调用，大致是什么意思即可。
我们的RedisTemplate中，可以利用execute方法去执行lua脚本，参数对应关系就如下图
唯一不同的是Java代码中我们不需要指定key的数量。
二、代码实现
接下来基于这个API改造一下我们的锁。
脚本不建议大家在代码中直接写死，因为你写死在这里的话，奖励啊如果我们需要对这个脚本做一些调整的时候就非常不方便了，所以我们会将脚本写到一个文件中，例如这里安装 EmmyLua插件
就直接新建一个Lua Script
起名叫 unlock，即释放锁的意思
这里脚本就不重新写了，直接复制粘贴之前写的。
脚本中返回值是0或1，是数值类型
-- 这里的 KEYS[1] 就是锁的key，这里的ARGV[1] 就是当前线程标示
-- 获取锁中的标示，判断是否与当前线程标示一致
if (redis.call('GET', KEYS[1]) == ARGV[1]) then
-- 一致，则删除锁
return redis.call('DEL', KEYS[1]) -- 1代表成功
end
-- 不一致，则直接返回0,0代表失败
return 0
接下来就是到Java中调用了
SimpleRedisLock.java
excute函数 中接收三个参数，分别是脚本、key、args。脚本的类型叫 RedisScript，这是个类，而我们写的是一个文件，显然这个类就需要去加载我们写的文件。
那我们是每次释放锁的时候去读取这个文件呢，还是提前将这个文件读取好？显然是提前读取好。如果你每次执行都要去读取文件，就要产生io流，就会导致性能很差，因此建议大家提前将脚本定义好。
ctrl + H 可以发现 RedisScript 是一个接口，它里面有一个实现叫 DefaultRedisScript，因此在这我们会使用它的实现类 DefaultRedisScript，而它的泛型是它的返回值类型。
由于返回值是一个数值，因此直接使用long。但如果你不关心返回值，那直接返回Object也是可以的。
private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;
// 在静态代码块中初始化
static {
// DefaultRedisScript构造函数中可以接收字符串类型的脚本，也就是将脚本当成字符串直接传进来，这样就相当于硬编码了，我们还是不建议这么做，我们还是放文件中，将来去修改比较方便。
UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
// 这里调用它的set方法去指定脚本的位置
// ctrl + p查看参数，可以看见它里面需要传入Resource，即资源，这里我们可以使用spring中提供的ClassPathResource，也就是ClassPath下的一些资源，它默认就回去ClassPath下找，而我们是放在resouces目录下的，resource就是ClassPath，因此我们可以直接指定文件名
UNLOCK_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
// 配置返回值类型
UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);
}
public void unlock() {
// 调用lua脚本
stringRedisTemplate.execute(
UNLOCK_SCRIPT,
Collections.singletonList(KEY_PREFIX + name), // 指定锁的key，存进去的是应该集合。singletonList：单元素集合的意思
ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId()); // 线程的标识
}
此时我们释放锁的代码已经变成一行代码了，之前出现线程安全问题就是因为它是两行代码，先查询，然后判断，最后释放，如果在判断完、释放前出现了一个阻塞，然后导致超时释放，就会出现误删的情况了。
现在它变成一行代码，更重要的是这一行代码调用的是Lua脚本，判断、删除是在脚本中执行的，是能够满足原子性的。
测试逻辑：
第一个线程进来，得到了锁，手动删除锁，模拟锁超时了，其他线程会执行lua来抢锁，当第一天线程利用lua删除锁时，lua能保证他不能删除他的锁，第二个线程删除锁时，利用lua同样可以保证不会删除别人的锁，同时还能保证原子性。
三、总结
现在我们实现的分布式锁其实就已经是一个生产可用的、相对完善的分布式锁了。
小总结：
基于Redis的分布式锁实现思路：
-
获取锁的时候利用set nx ex获取锁，
set nx目的是互斥，确保只有一个线程能拿到锁，ex是一个兜底方案，防止宕机导致锁无法释放。 -
释放锁时先判断线程标示是否与自己一致，一致则删除锁，防止误删
并且使用Lua脚本保证它的原子性，这样避免在多线程的情况下因为阻塞导致的误删。
那这样的分布式锁有什么特性呢？
- 利用set nx满足互斥性
- 利用set ex保证故障时锁依然能释放，避免死锁，提高安全性
- 利用Lua脚本确保原子性，避免误删的问题
- 利用Redis集群保证高可用和高并发特性
这就是一个相对完善的分布式锁了，相对完善表示它还有进步的空间，那它还有哪些问题可以继续拓展和升级呢？我们下节继续分析。