【Redis】实现分布式锁初级版本

这节我们先来实现初级版本，也就是说在后续我们会去升级和扩展分布式锁的实现方案，让它变的更加的完善。

文章目录

一、业务分析
二、代码实现
- SimpleRedisLock
三、修改业务代码
四、测试

一、业务分析

需求：定义一个类，实现下面接口，利用Redis实现分布式锁功能。

ILock其实就是一个锁接口。

tryLock：尝试获取锁。因为我们采用的是非阻塞，我去获取锁我只试一次，如果成功了，那我就返回true，代表成功；那如果失败了返回false，代表失败。我不会不断重试，也不会阻塞等待。

另外再获取锁的时候还需要指定一个超时时间 timeoutSec，这个就等于 setex

接下来就是根据流程图来实现方法

二、代码实现

首先找到我们要实现的接口，这个已经提前写好了

接下来在utils中定义一个 SimpleRedisLock类，让它去实现ILock。

SimpleRedisLock

首先需要拿到StringRedisTemplate，因为只有拿到了它，我们词啊可以执行这些reids操作。

public class SimpleRedisLock implements ILock{
    
    
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
    
    
    }

    public void unlock() {
    
    
    }
}

另外我们在获取锁和将来释放锁的时候，其实这里都需要指定锁的key。之前我们分析过，锁的名称是不能再这个类中写死的，写死就意味着不管任何一个业务，它来获取锁的时候都是同一把锁，这肯定是不对的。我们将来希望的是不同的业务有不同的锁，因此这个锁的名称应该跟业务有关，因此这个锁的名称我们不应该写死，而是由使用的人传递给我们。

下面代码中 name 就是业务的名称，事实上也是将来我们锁的名称。当然你可以给锁加上一个统一前缀，让它看起来更专业一些。

但是这里的value就比较特殊了，因为这个value值需要加上线程的标识，例如之前我们做测试的时候使用的是 thread1(thread + id)

package com.hmdp.utils;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class SimpleRedisLock implements ILock{
    
    
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private String name;

    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";

    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
    
    
        this.name = name;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
    
    
        // 获取线程标示
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        // 获取锁
        // 可以发现它执行的是Boolean，但是在我们业务逻辑中，我们执行setnx后，返回值是ok和nil，但是我们这里要求的是Boolean。事实上spring在给我们封装函数的时候，它帮我们对结果做了判断，直接返回布尔值。
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
            // 不过由于获取到的线程id是long，这里直接""拼一下即可
            .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId + "", timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        // 因此我们这里直接返回success即可，但是返回值是boolean类型，因此返回的时候会有一个自动拆箱的过程，有自动拆箱就有可能会有空指针安全风险
        // Boolean.TRUE：是个常量，它肯定不是null，调用它的equals方法，如果你是true，返回true；如果你是false，返回false；如果是你null，它返回的也是false，这样就可以避免空指针风险了
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }

    // 释放锁
    public void unlock() {
    
    
        //通过del删除锁
        stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
    }
}

三、修改业务代码

之前我们是采用synchronized做锁

现在我们不这么做了，我们需要自己来创建锁对象，自己加锁了。

  @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
    
    
        // 1.查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
    
    
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始！");
        }
        // 3.判断秒杀是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
    
    
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        // 4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
    
    
            // 库存不足
            return Result.fail("库存不足！");
        }
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //创建锁对象(新增代码)
        // 这里需要注意锁的范围，如果你这么写，那就表示：凡是来下单的业务都会被锁定。但事实上我们锁定的范围应该是用户，同一个用户我们才要加限制，不同用户无所谓
        //  new SimpleRedisLock("order"
        // 因此这里锁的范围应该是用户
        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        //获取锁对象，这里传入的锁超时时间跟业务执行的时间有关，例如我们这个下单业务耗时大概是500ms，那么这个地方的超时时间就可以设置为5s，如果你执行超时，再长也不可能超过5s，但是由于这里我们代码要做测试，断点什么的都耗费时间比较长，因此这里给个长一点的，例如1200秒
        boolean isLock = lock.tryLock(1200); // 由于这里查到不一定成功，因此需要判断
		//加锁失败
        if (!isLock) {
    
    
            // 获取锁失败，解决办法一般是返回错误信息或重试。但这里我们是为了一个用户避免重复下单，因此直接返回错误信息即可
            return Result.fail("不允许重复下单");
        }
        try {
    
    
            //获取代理对象(事务)
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
    
    
            // 由于上面代码不管会不会产生异常，都需要释放锁，因此放到finally中做
            lock.unlock();
        }
    }