voice2json 项目教程

voice2json 项目教程

voice2json Command-line tools for speech and intent recognition on Linux voice2json 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice2json

1. 项目的目录结构及介绍

voice2json/
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── bin/
│   ├── voice2json
│   └── ...
├── profiles/
│   ├── en/
│   │   ├── base_dictionary.txt
│   │   ├── base_language_model.txt
│   │   ├── base_tokenizer.txt
│   │   ├── base_transcriber.txt
│   │   ├── base_vocoder.txt
│   │   └── ...
│   └── ...
├── scripts/
│   ├── download-profile.sh
│   ├── install-profile.sh
│   └── ...
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── cli.py
│   ├── transcribe.py
│   ├── train.py
│   └── ...
└── tests/
    ├── test_transcribe.py
    ├── test_train.py
    └── ...
  • bin/: 包含可执行文件 voice2json,用于启动项目。
  • profiles/: 包含不同语言的配置文件,如词典、语言模型、分词器、转录器和声码器等。
  • scripts/: 包含用于下载和安装配置文件的脚本。
  • src/: 包含项目的源代码,包括命令行接口、转录和训练模块等。
  • tests/: 包含项目的测试代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 bin/voice2json。这是一个可执行的 Python 脚本,用于启动 voice2json 命令行工具。通过该文件,用户可以执行各种语音处理任务,如转录、训练模型等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 profiles/ 目录下,每个子目录对应一种语言的配置。以下是一些关键配置文件的介绍:

  • base_dictionary.txt: 包含语音识别所需的词典文件。
  • base_language_model.txt: 包含语言模型文件,用于提高语音识别的准确性。
  • base_tokenizer.txt: 包含分词器配置文件,用于将语音信号分割成单词或音素。
  • base_transcriber.txt: 包含转录器配置文件,用于将语音信号转换为文本。
  • base_vocoder.txt: 包含声码器配置文件,用于将文本转换回语音信号。

这些配置文件是 voice2json 项目运行的基础,用户可以根据需要进行修改和扩展。

voice2json Command-line tools for speech and intent recognition on Linux voice2json 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/voice2json

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转载自blog.csdn.net/gitblog_00715/article/details/142543195