2024年热门AI处理器简介

一、AMD Ryzen AI 300 系列处理器

  1. 核心参数

    • CPU 架构:采用最新的 Zen 5 架构,提供最高 12 核心 24 线程的配置。
    • GPU 架构:集成 RDNA 3.5 架构的 GPU,提供最高 16 个计算单元(CU)。
    • NPU 架构:搭载 XDNA 2 AI NPU,提供高达 50 TOPS 的 AI 算力。
      -制程工艺:使用台积电 TSMC N4P 工艺制造,提升性能和能效。
      -缓存配置:最高可达 12MB L2 缓存和 24MB L3 缓存。
  2. 具体型号和性能数据

    • AMD Ryzen AI 9 365:
      • 核心配置:10 核心(4 Zen5 + 6 Zen5c),20 线程。
      • 缓存:34MB。
      • 频率:最高 5.0GHz。
      • GPU:AMD Radeon 880M GPU(12 CU)。
    • AMD Ryzen AI 9 HX 370:
      • 核心配置:12 核心(4 Zen5 + 8 Zen5c),24 线程。
      • 缓存:36MB。
      • 频率:最高 5.1GHz。
      • GPU:AMD Radeon 890M GPU(16 CU)。

二、Qualcomm Snapdragon X Elite

  1. 基本参数

    • CPU 架构:定制 Oryon CPU,基于 4nm 工艺打造。
    • 核心数量:12 核。
    • 线程数量:12 线程。
    • 基本频率:3.8GHz。
    • 最大睿频:双核睿频至 4.3GHz。
    • 缓存总数:42MB。
  2. 内存和存储

    • 内存支持:LPDDR5x,8533 MT/s 速率,最高 64GB,136GB/s 带宽,8 通道。
    • 存储支持:SD v3.0、PCIe Gen 4 NVMe、UFS 4.0。
  3. 显示和连接

    • 显示:支持高达 UHD 120Hz,支持 HDR10。
    • 连接:Snapdragon X65 5G 调制解调器,10 Gbps 速度,支持 Wi-Fi 7、低功耗蓝牙 5.4。
  4. GPU 和 AI

    • GPU:Qualcomm Adreno GPU,4.6 TFLOPs,支持 DX12。
    • NPU:Qualcomm Hexagon NPU,45 TOPs。
  5. 性能测试数据

    • Geekbench 6 CPU:单核得分 2774,多核得分 14027。
    • Cinebench R23:单核性能得分 1706,多核性能得分 14698。
    • Cinebench 2024:单核得分 108,多核得分 1100。
    • 3D Mark GPU Benchmark:39.11 FPS。
    • Procyon – AI Inference Benchmark:1716 (Qualcomm SNPE)。
  6. 功耗和散热

    • TDP:23W 和 80W 两个演示版本。
    • 最高功耗:在 Cinebench 2024 测试中,最高功耗达到 88.7W。

三、Apple M4

  1. CPU 核心:最高 10 核心,包括 4 个性能核心和最多 6 个效率核心。
  2. GPU 核心:10 核心 GPU,提供两倍于 M1 的图形性能。
  3. 性能:比 M1 快达 1.8 倍,特别是在多任务处理方面。
  4. 神经引擎:16 核心,适合 Apple 智能功能,如写作工具等 AI 工作负载。
  5. 内存支持:支持最多 32GB 统一内存,内存带宽高达 120GB/s。
  6. 显示支持:增强的显示引擎,支持两个外部显示器加上内置显示器。
  7. Thunderbolt 端口:支持最多四个 Thunderbolt 4 端口。

四、Apple M4 Pro

  1. CPU 核心:最高 14 核心,包括最多 10 个性能核心和 4 个效率核心。
  2. GPU 核心:最高 20 核心 GPU,图形性能是 M4 的两倍。
  3. 性能:比 M1 Pro 的 CPU 快达 1.9 倍,比最新的 AI PC 芯片快达 2.1 倍。
  4. 神经引擎:16 核心,性能提升,适合设备端 AI 模型运行。
  5. 内存支持:支持最多 64GB 统一内存,内存带宽高达 273GB/s,比 M3 Pro 提升 75%。
  6. Thunderbolt 端口:支持 Thunderbolt 5,提供最高达 120Gb/s 的数据传输速度。

五、Apple M4 Max

  1. CPU 核心:最高 16 核心,包括最多 12 个性能核心和 4 个效率核心。
  2. GPU 核心:最高 40 核心 GPU,性能比 M1 Max 快达 1.9 倍。
  3. 性能:比 M1 Max 的 CPU 快达 2.2 倍,比最新的 AI PC 芯片快达 2.5 倍。
  4. 神经引擎:性能提升,适合设备端 AI 模型运行。
  5. 内存支持:支持最多 128GB 统一内存,内存带宽高达 546GB/s,是最新 AI PC 芯片的 4 倍。
  6. Thunderbolt 端口:支持 Thunderbolt 5,提供最高达 120Gb/s 的数据传输速度。

六、Intel Core Ultra 200V(Lunar Lake)系列处理器

  1. 核心架构

    • 包含九款型号,统一配置为 4 个 Lion Cove 架构的 P 核(性能核心)和 4 个 Skymont 架构的 E 核(效率核心),组成 8 核心 8 线程的配置。
  2. 三级缓存

    • 三级缓存分为 12MB 和 8MB 两个版本,相较于前代减少了一半。
  3. 加速频率

    • P 核和 E 核的加速频率最高分别为 5.1GHz 和 3.7GHz。
  4. 核显

    • 核显升级为第二代 Xe2 架构,分为锐炫 140V 和锐炫 130V 两个版本,最多 8 个 Xe 核心,最高频率降低至 2.05GHz,AI 算力最高为 67 TOPS。
  5. NPU AI 引擎

    • 从两个 PCIe 3.0 引擎升级至六个 PCIe 4.0 引擎,最高算力达到 48 TOPS。
  6. 内存

    • 首次整合封装了两颗 LPDDR5X 内存,频率统一为 8533MHz,总容量为 16GB 或 32GB。
  7. 功耗

    • 所有型号的最大睿频功耗为 37W。酷睿 Ultra 9 288V 作为旗舰型号,最低功耗为 17W,PL1 基准功耗为 30W,峰值功耗为 37W。
  8. CPU 性能

    • P 核号称强性能的轻薄本 CPU 核心,E 核性能涨 68%。
    • 9W 功耗设定下,8 核心 8 线程的 Lunar Lake 对比 12 核心 14 线程的 Meteor Lake,每线程性能可以领先多达 2.1 倍,整体性能领先多达 22%。
    • 17W 功耗释放下,对比 16 核心 22 线程,每线程性能优势高达 3.0 倍,整体性能依然领先 10%。
  9. CPU 能效

    • 整体封装功耗降低了多达 50%,办公应用能效比提升了多达 2.29 倍。
  10. GPU 核显性能

    • 核显性能最多可提升 68%,功耗可降低最多 35%。
  11. AI 性能

    • 酷睿 Ultra 200V 系列的总算力已经达到 120 TOPS,AI 性能平均提升了 58%,比如 Topaz Video AI 中的 AI 缩放、AI 慢动作分别提升 1843%、1137%。

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