利用Python轻松从视频中抽取帧

在做CV项目的时候，有时候可能需要从视频中抽取一些有价值的图片，可以使用 Python 的 opencv 库来从视频中抽取帧。以下是一个示例程序，展示了如何从视频中抽取帧，你可以指定每秒抽取的帧数或者指定间隔多少帧抽取一帧。

安装依赖

首先，确保你已经安装了 opencv-python 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

示例代码

以下是一个 Python 程序，展示了如何从视频中抽取帧：

import cv2
import os

def extract_frames(video_path, output_folder, mode, value):
    # 打开视频文件
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    
    # 获取视频的帧率
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    
    # 确保输出文件夹存在
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    
    frame_count = 0
    saved_count = 0
    
    while cap.isOpened():
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        
        if mode == 'seconds':
            interval = int(fps / value)  # 每秒抽取几帧
        elif mode == 'frames':
            interval = value  # 间隔多少帧抽取一帧
        else:
            raise ValueError("Mode should be 'seconds' or 'frames'")
        
        if frame_count % interval == 0:
            frame_filename = os.path.join(output_folder, f"frame_{
      
      saved_count:04d}.jpg")
            cv2.imwrite(frame_filename, frame)
            saved_count += 1
        
        frame_count += 1
    
    cap.release()
    print(f"Total saved frames: {
      
      saved_count}")

# 参数设置
video_path = 'path/to/your/video.mp4'  # 替换为你的视频文件路径
output_folder = 'extracted_frames'  # 替换为你想要保存帧的文件夹
mode = 'seconds'  # 可以是 'seconds' 或 'frames'
value = 2  # 如果 mode 是 'seconds'，表示每秒抽取几帧；如果 mode 是 'frames'，表示间隔多少帧抽取一帧

# 抽取帧
extract_frames(video_path, output_folder, mode, value)

参数说明

• video_path：视频文件的路径。
• output_folder：保存抽取帧的文件夹路径。
• mode：抽取帧的模式，可以是 'seconds' 或 'frames'。
  • 'seconds'：每秒抽取指定数量的帧。
  • 'frames'：间隔指定数量的帧抽取一帧。
• value：根据 mode 的不同，表示每秒抽取的帧数或间隔多少帧抽取一帧。

使用示例

假设你有一个视频文件 video.mp4，你希望每秒抽取 2 帧，并将这些帧保存到 extracted_frames 文件夹中，可以执行以下代码：

video_path = 'video.mp4'
output_folder = 'extracted_frames'
mode = 'seconds'
value = 2

extract_frames(video_path, output_folder, mode, value)

如果你希望间隔 30 帧抽取一帧，可以执行以下代码：

mode = 'frames'
value = 30

extract_frames(video_path, output_folder, mode, value)