Forex RL Challenge 项目使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fo/forex-rl-challenge 1. 项目目录结构及介绍
forex-rl-challenge/
├── dataset/
├── graphs/
├── models/
├── outputs/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── adamw.py
├── autoencoder.py
├── example_cpu.py
├── example_gpu.py
├── requirements.txt
└── shared.py
- dataset/: 存放训练和测试数据集的目录。
- graphs/: 存放生成的图表文件的目录。
- models/: 存放训练好的模型文件的目录。
- outputs/: 存放输出结果的目录。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- README.md: 项目说明文档。
- adamw.py: 自适应矩估计优化器实现文件。
- autoencoder.py: 变分自编码器实现文件。
- example_cpu.py: 在CPU上运行的示例文件。
- example_gpu.py: 在GPU上运行的示例文件。
- requirements.txt: 项目依赖库列表。
- shared.py: 共享模块文件。
2. 项目启动文件介绍
example_cpu.py
example_cpu.py 是项目的主要启动文件之一，适用于在CPU上运行。该文件实现了外汇投资组合平衡的深度强化学习模型。
example_gpu.py
example_gpu.py 是另一个主要的启动文件，适用于在GPU上运行。该文件同样实现了外汇投资组合平衡的深度强化学习模型，但利用了GPU的并行计算能力，可以加速训练过程。
3. 项目配置文件介绍
requirements.txt
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python依赖库。使用以下命令安装所有依赖：
pip install -r requirements.txt
.gitignore
.gitignore 文件用于配置Git忽略的文件和目录，避免将不必要的文件提交到版本控制系统中。
LICENSE
LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息，本项目使用的是GPL-3.0许可证。
README.md
README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的概述、安装步骤、使用方法等信息。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。
通过以上介绍，您应该对 forex-rl-challenge 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。接下来，您可以根据项目的 README.md 文件中的指导，开始使用和探索该项目。