一、前言
不同的数据库建表有各自的特点，以下简单对比梧桐数据库与GBase在建表上的特点与不同。
二、Gbase数据库建表
在GBase数据库中，创建表的语法与标准SQL类似，以下结合具体实例介绍相关语法：
建表示例：
CREATE TABLE prod_sale (
prod_id varchar(10) PRIMARY KEY,
prod_name varchar(10) default null,
sale_date date not null,
sale_cnt int,
sale_time timestamp,
sale_fee decimal(12,2)
) COMPRESS(5,5) ENGINE = EXPRESS
DISTRIBUTED BY('prod_id') DEFAULT CHARSET = utf8 TABLESPACE = 'sys_tablespace'
partition by list(sale_date)
(partition p20241030 values in (20241030));
1、数据类型：
-
varchar(): 可变长字符串； -
char(): 定长字符串； -
int: 整型； -
decimal(10,2): 浮点型，10为数据长度，2为数值精度，保留小数后两位； -
date: 日期类型； -
timestamp: 时间戳类型；
2、建表参数解释：
-
DISTRIBUTED BY: 设置分布健； -
COMPRESS(5,5): 设置压缩存储模式，第一个5设置压缩算法，此处为快速压缩，第二个5设置压缩等级，压缩等级取值0-9，其中0为默认级别，1表示压缩比最低、压缩和解压缩速度最快，9表示压缩比最高、压缩和解压缩速度最慢； -
TABLESPACE: 指定表空间； -
PRIMARY KEY: 设置表的主键，确保数据的唯一性； -
default: 设置字段默认值； -
not null: 设置字段为非空；
3、创建分区表
-
partition by list(sale_date): 根据sale_date字段的值创建list分区； -
partition p20241030 values in (20241030): 分区名为p20241030，指定分区值20241030；
4、修改表结构
- 添加列：
alter table table_name ADD COLUMN column_name column_type`
- 修改列类型：
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;
- 删除列：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
- 重命名表名：
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
三、梧桐数据库建表
梧桐数据库建表语法类似于GP数据库，以下同样结合具体实例介绍：
建表示例：
CREATE TABLE prod_sale (
prod_id character varying(10) PRIMARY KEY,
prod_name character varying(10) unique,
sale_date date not null,
sale_cnt int check( sale_cnt > 0 ),
sale_time timestamp,
sale_fee numeric(12,2) default null
) WITH (APPENDONLY = true, ORIENTATION = orc/magma) TABLESPACE dfs_default
partition by values (sale_date);
1、数据类型：
-
character varying(): 可变长字符串； -
integer: 整型； -
numeric(10,2): 浮点型，10为数据长度，2为数值精度，保留小数后两位； -
date: 日期类型； -
timestamp: 时间戳类型；
2、建表参数解释：
-
DISTRIBUTED BY: 设置分布健； -
PRIMARY KEY: 设置表的主键，等价于唯一约束和非空约束的结合； -
unique: 设置唯一性约束，确保一列或一组列中包含的数据在表中的所有行中是唯一的； -
default: 设置字段默认值； -
not null: 设置字段为非空； -
ORIENTATION: 设置表存储格式；
注
orc是基于 HDFS 存储的表格式，其数据文件同样主要以ORC格式呈现
MAGMA是梧桐数据库自研的一种存储格式，其底层采用开源的 ORC 格式的行列混合存储，有效地兼顾了分析型任务与交易型任务的需求
3、创建分区表
partition by list(sale_date): 根据sale_date字段的值创建列表分区；
4、修改表结构
- 添加列：
alter table table_name ADD COLUMN column_name column_type`
- 修改列类型：
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE new_type;
- 删除列：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
- 重命名表名：
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
四、总结
通过以上对比梧桐数据库与Gbase数据库的建表及表操作，两者与标准的建表语法基本类似，在创建分区表及设置表存储结构时有些微差异；在存储格式上梧桐数据库较传统的MPP分析型数据库有所不同，底层的存储为HDFS，所以有自己独特存储格式，用来满足分析型任务与交易型任务的需求。