在Pandas中，当你想要从DataFrame中选择多列时，你需要使用双括号[['column1', 'column2', ...]]来指定一个列名的列表。这是因为Pandas需要明确知道你正在请求的是一个列的子集，而不是尝试进行某种基于列名的复杂索引或切片操作。

在你提供的第一个代码片段中：

validity_checks = data[['is_age_valid','is_income_valid','is_loan_amount_valid','is_credit_score_valid']].all(axis=1)

这是正确的写法，因为你使用了一个列表来指定你想要选择的列。

然而，在你提供的第二个代码片段中：

validity_checks = data['is_age_valid','is_income_valid','is_loan_amount_valid','is_credit_score_valid'].all(axis=1)

这是错误的，因为当你只使用单括号并尝试传递多个列名时，Pandas会尝试解释这个表达式为一个基于某种复杂索引或切片规则的请求，但这不是有效的语法。Pandas不知道你是想要一个列名的元组（这在Pandas中通常不是有效的索引方式），还是想要执行某种其他操作。

如果你尝试运行第二个代码片段，你会遇到一个语法错误，因为Pandas不支持这种索引方式。

总结来说，当你想要从Pandas DataFrame中选择多列时，你应该使用双括号[['column1', 'column2', ...]]来明确指定一个列名的列表。这是Pandas处理多列选择的标准方式。