简介
随着虚拟化环境在家庭实验室设置中的日益普及，许多人都在寻求在多个虚拟机 (VM) 之间共享 GPU 资源的方法，以完成 3D 渲染、CAD 设计和视频转码等任务。目标通常是实现真正的 GPU 分区，而不依赖 Nvidia GRID 等昂贵的专有解决方案。开源解决方案正在迅速发展以满足这些需求，但处理硬件兼容性、虚拟机管理程序选择和设置配置可能具有挑战性。本指南探讨了使用开源工具实现 GPU 分区的选项，强调兼容的硬件和虚拟机管理程序配置。
了解 Homelabs 中的 GPU 分区和 vGPU
GPU 分区或虚拟 GPU (vGPU) 支持允许单个 GPU 在多个虚拟机之间共享。这对于资源有限且用户希望最大程度提高 GPU 投资效率的家庭实验室尤其有用。传统的 GPU 直通将单个 GPU 专用于单个虚拟机，但 vGPU 允许单个卡同时为多个虚拟机提供服务，使其成为需要共享图形处理的设置的理想选择。
在家庭实验室中启用 vGPU 的困难通常在于找到兼容的硬件和合适的开源软件，这些软件可以实现分区而不受专有限制。许多人都熟悉 Nvidia GRID，这是一种用于 GPU 虚拟化的商业解决方案，但它价格昂贵且面向企业环境。像 Proxmox 和 KV