涉及BaseModel的源代码
from pydantic import BaseModel
class User(BaseModel):
username: str
email: Union[str, None] = None
full_name: Union[str, None] = None
disabled: Union[bool, None] = NonePydantic 提供了数据校验和设定数据类型的功能，使得处理数据更加安全和方便。
详细解释
class User(BaseModel)::
- 定义了一个名为
User的类，并继承自BaseModel。这意味着User类将拥有 Pydantic 的所有功能。
字段定义:
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username: str:username是一个字符串类型的字段。这是一个强制性的字段（因为没有提供默认值），因此每次实例化这个类时都必须提供这个字段。
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email: Union[str, None] = None:email是一个字符串类型或None的字段，也就是可选字段。它的默认值是None，可以不提供。如果提供的话，必须是字符串类型。Union[str, None]表示这个字段可以是str类型或None。
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full_name: Union[str, None] = None:full_name是一个可选的字符串字段，默认值为None。用法与email字段类似。
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disabled: Union[bool, None] = None:disabled是一个布尔类型或None的可选字段，默认值为None。它用来表示用户是否被禁用。
总得来说，这个 User 类使用了 Pydantic 提供的类型提示和默认值设置，以确保在创建实例时，字段的数据类型是正确的，同时也可以方便地设定默认值和处理可选字段。通过这种方式，数据校验变得更简单，并减少了运行时错误的发生。
典型应用
字典转模型和模型转字典
# 字典转模型
user_dict = {"username": "john", "email": "[email protected]"}
user = User(**user_dict)
# 模型转字典
user_dict = user.dict()