详述stable diffusion的过程 以及扩散过程

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Stable Diffusion是一种基于扩散模型的图像生成技术，广泛应用于文本到图像的生成。其整个过程可以分为三个主要步骤：前向扩散过程、后向训练过程和后向推理过程。以下是对每个步骤的详细说明。

1. Stable Diffusion概述

Stable Diffusion通过将图像视为概率分布，并逐步改变该分布来生成新的图像。其核心优势在于能够生成高质量的图像，同时不需要大量标注数据，从而降低了生成成本和难度

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2. Stable Diffusion的结构

Stable Diffusion主要由以下四个部分组成：

• Sampler（采样器）：负责生成样本。