Stable Diffusion 3.5 是什么？
Stable Diffusion 3.5（简称SD 3.5）是Stability AI 推出的最新图像生成模型，是3.0版本的升级版。这次的更新主要提升了图像质量，还优化了运行速度，尤其是在本地部署和硬件要求上更具弹性。最让人眼前一亮的功能，就是可以生成百万像素级别的高分辨率图片，直接输出专业级别的图像，不需要再二次放大。这意味着，即便你只是日常使用，也能获得相当高质量的成品。
版本介绍：Large、Large Turbo 和 Medium 版本的区别
SD 3.5 一共有三个主要版本：Large、Large Turbo 和即将发布的 Medium。这些版本的不同之处，简单来说就是“大小”和“速度”的平衡。
Large 版本
• 参数量：80亿。
• 分辨率：支持生成1MP（百万像素）及以上的高清图像。
• 适用场景：适合需要精细、高分辨率图像的用户，比如专业设计师或者有高级绘画需求的人。
Large Turbo 版本
• 参数量：跟Large差不多，但做了精简。
• 分辨率：几乎和Large相同，但生成速度更快。
• 适用场景：对生成速度要求高的用户，可以在几乎不损失太多质量的前提下，快速出图。
Medium 版本（10月29日发布）
• 参数量：25亿。
• 分辨率：支持生成0.25MP到2MP的图像。
• 适用场景：适合电脑配置较低的用户。这个版本在速度上会有优势，适合那些不追求极致画质的场景。
简单来说，Large 适合需要高质量图像的专业用户，Turbo 是追求速度的理想选择，而 Medium 则是小配置设备的福音。
SD 3.5 的亮点功能
SD 3.5 的功能在很多方面都升级了，不过我们还是来具体看看有哪些实用的新亮点。
可自定义模型
SD 3.5 可以让你自己微调模型，训练出更符合自己风格的Checkpoint或LoRA模型。对于那些有特定风格需求的创作者来说，这无疑是个不错的功能。但老实说，Flux 和 MidJourney 早就有了类似的功能，所以这并不是什么革命性的亮点。
性能优化
Stability AI 宣称 SD 3.5 在普通消费级硬件上也能跑得很顺。但考虑到模型体积动辄十几GB，实际体验中依然需要较好的显卡才能顺畅运行。这一点官方说法可能有些理想化，还是得看个人机器的配置。
更少的提示词生成更真实的图像
SD 3.5 优化了提示词系统，意味着你可以用更少的输入词汇生成更逼真的图像。这确实是个改进，但与 Flux 和 MidJourney 比较起来，差距并不大。虽然确实能看出图片更细致了，但对普通用户而言，这个提升其实并不是特别明显。
多样化的风格支持
SD 3.5 允许生成各种不同风格的图片，不论是写实、卡通，还是艺术风格都能实现。这功能对比 Flux 和 MidJourney，其实算不上什么特别的亮点，毕竟这些模型也早就支持各种风格输出了。所以，SD 3.5 这一点算是达到了水准，但也没有特别突出。
商业友好
SD 3.5 这次开放了商业用途，允许用户每年获利不超过100万美元的前提下自由商用。这对一些小型工作室或个人创作者来说无疑是一个好消息，可以放心大胆地进行创作和变现。
对比 Flux 和 MidJourney：谁更强？
那么，SD 3.5 和 Flux 以及 MidJourney 比起来怎么样呢？总的来说，它们的性能和功能都处在一个水平线，但各有侧重。
Flux 大模型
Flux 更擅长创意发散，生成的图像在创意性和风格多样性上有着不错的表现，尤其是在一些实验性风格或者复杂的艺术风格上，表现得更加出色。如果你是追求极致艺术创作的用户，Flux 会让你更满意。
MidJourney
MidJourney 在艺术性和细节处理上一直表现得很好。它可以生成非常精美的艺术画作，尤其是对一些细节的把控更为细腻，生成的画面有着更强的艺术感。如果你是想要生成一些氛围感强烈的图像，MidJourney 是不错的选择。
SD 3.5
SD 3.5 在质量和速度上都达到了不错的水准，特别是它的商用友好政策让它对一些小型创作者来说很有吸引力。不过，在创意性和细节处理上，它并没有超越 Flux 或 MidJourney，只是达到了同样的水平。对于大多数用户来说，这三者的差异并不影响实际使用体验，完全看你个人的偏好和需求。
如何使用 Stable Diffusion 3.5
在线使用
如果你想快速上手，可以直接去 Stability AI 的官网或者 Huggingface 上找到 SD 3.5 模型，进行在线使用。直接输入提示词生成图像，非常方便。
在线使用地址：https://deepinfra.com/stabilityai/sd3.5
本地部署：使用 ComfyUI
如果你更倾向于本地部署使用 SD 3.5，ComfyUI 是一个不错的选择。以下是简单的本地部署指南：
1. 下载模型文件
• 前往 Huggingface ：https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large/tree/main下载 SD 3.5 的模型文件，包括 Large 和 Turbo 版本。下载完成后，把这些模型文件放在 ComfyUI/models/checkpoint 文件夹中。
• 如果你之前使用过 SD 3.0，可以跳过下载Clip模型的步骤。如果没有用过，需要下载3个Clip模型，放在 models/clip 文件夹里。
2. 配置工作流
• 你可以使用官方提供的工作流，直接加载它们开始使用。如果你想自定义，也可以根据需求自行搭建工作流，比如增加双Clip加载器等优化模块。
3. 启动使用
• 打开 ComfyUI，加载模型和Clip文件，然后根据工作流生成图像。整个流程非常直观，如果有comfyui基础，稍微摸索一下就能顺利上手。
本地部署整合包：
https://pan.baidu.com/s/1xtrUdGEEKryg0wRMC63HeA?pwd=HUZI 提取码：HUZI
总结
Stable Diffusion 3.5 是一款值得使用的图像生成工具，特别是对于需要商用的个人创作者来说，它开放的商用政策非常友好。功能上虽然没有太大的创新突破，但在质量、速度和平衡性上达到了不错的水准。如果你已经在使用Flux 或 MidJourney，转到SD 3.5 并不会带来巨大的不同，但它的性价比和可操作性依然使它成为一个不错的选择。
无论你是偏向创意发散、细节掌控，还是需要快速生成高分辨率图片，SD 3.5 其实基本足以满足你的需求。总的来说，还是ok的。