前言
在寻找创新点之前，我们需要更加了解我们数据集的构成，这样才更方便我们找到合适有效的创新点，而不是直接拿来模块就开始跑。
除了数据集的数量，类别其中目标的大小也非常重要，这也就是我们经常可以看到一些论文是针对小目标进行改进的，一些模块是考虑全局信息的，如何准确的使用这些模块，就和你数据集中的目标大小分布有关系了。
例如这篇论文中的统计，小目标偏多：
了解到这一点，才更方便的进行模型改进，才有了改进方向，而如何统计出自己数据集中，目标的大、中、小数据量，就是这次的内容。
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