GSL（GNU Scientific Library）是一个开源的C语言数据处理与计算库，专为科学计算而设计，它包含了大量的数学函数和算法，涵盖了从基本数学运算到高级数值分析的各个领域。
GSL库都包括以下主题：
复数：提供对复数的支持，包括复数的基本运算和属性计算。
多项式根：计算二次、三次及一般多项式的根，包括实系数多项式的迭代求解器。
特殊函数：实现各种特殊数学函数，如Airy函数、Bessel函数、Gamma函数等。
向量和矩阵：提供向量和矩阵的基本操作，包括算术运算、矩阵分解等。
排列：生成和操作排列，提供排列与循环表示之间的转换。
排序：对数组和向量进行排序，支持多种排序算法。
BLAS支持：提供对基本线性代数子程序（BLAS）的接口，包括向量和矩阵操作。
线性代数：支持线性方程组的求解、矩阵分解和特征值计算等。
特征系统：计算矩阵的特征值和特征向量，支持对称、非对称及广义特征值问题。
快速傅里叶变换：实现复数和实数数据的快速傅里叶变换（FFT）。
数值积分：提供多种数值积分方法，用于求解定积分和不定积分。
随机数：生成伪随机数和准随机数，支持多种概率分布。
准随机数序列：生成低差异序列，用于蒙特卡洛模拟等应用。
随机分布：从给定的概率分布中生成随机样本。
统计：提供基本的统计函数，如均值、方差、直方图等。
直方图：生成和操作直方图，用于数据可视化和分析。
N元组：处理事件关联的值集合，支持直方图绘制和选择函数。
蒙特卡洛积分：使用蒙特卡洛方法进行多维积分计算。
模拟退火：实现模拟退火算法，用于全局优化问题。
微分方程：求解常微分方程（ODE）初值问题，支持多种求解方法。
插值：提供多种插值方法，如线性插值、多项式插值等。
数值微分：计算函数的数值导数。
切比雪夫逼近：使用切比雪夫多项式进行函数逼近。
序列加速：加速收敛序列的计算，如使用Levin u-变换。
离散Hankel变换：计算离散Hankel变换。
寻根：寻找函数的根，支持多种寻根算法。
最小化：求解函数的最小值，支持多种优化算法。
最小二乘拟合：使用最小二乘法进行数据拟合。
物理常数：提供物理和数学中常用的常数。
IEEE浮点数：处理IEEE标准的浮点数运算和表示。
离散小波变换：实现离散小波变换（DWT），用于信号分析和处理。
B样条：提供B样条基函数和相关的计算功能。
运行统计：动态计算数据的统计量，如中位数、分位数等。
稀疏矩阵和线性代数：处理稀疏矩阵，支持稀疏线性代数的运算和求解。
GSL库官方网址：GSL - GNU Scientific Library
GSL库官方教学文档：gsl-ref.pdf
这里直接在清华的镜像库下载源码，我选择的是gsl-2.8.tar.gz。
GSL库清华镜像下载地址：GSL
我使用的是VS Code + SSH把安装包传送到Ubuntu系统上，随后解压输入命令安装包：
tar -zxvf gsl-2.8.tar.gz
进入解压后的源码目录:
cd gsl-2.8
运行configure脚本以配置编译信息，--prefix=/usr选项指定了安装路径为系统默认的/usr
sudo ./configure --prefix=/usr
配置完成后，使用make命令编译GSL库，然后使用sudo make install命令安装GSL库:
sudo make
sudo make install
接下来即可开始使用GSL库了，这里使用GSL库计算正态分布概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）:
#include <stdio.h>
#include <gsl/gsl_randist.h>
#include <gsl/gsl_cdf.h>
int main() {
const double mu = 0.0; // 均值
const double sigma = 1.0; // 标准差
const double x = 1.0; // 计算点
// 计算正态分布PDF
double pdf = gsl_ran_gaussian_pdf(x, sigma);
printf("PDF at x = %.2f: %f\n", x, pdf);
// 计算正态分布CDF
double cdf_lower = gsl_cdf_gaussian_P(x, sigma);
double cdf_upper = gsl_cdf_gaussian_Q(x, sigma);
printf("CDF lower tail at x = %.2f: %f\n", x, cdf_lower);
printf("CDF upper tail at x = %.2f: %f\n", x, cdf_upper);
return 0;
}
输入命令编译并运行C语言文件，-lgsl 命令用于链接GSL库，-lgslcblas 命令用于链接GSL的CBLAS库，-lm 命令用于链接数学库：
gcc -o test test.c -lgsl -lgslcblas -lm
./test
运行结果如下：
接下来使用R语言验证一下计算结果：
验证结果完全OK。