YOLOv10改进策略【卷积层】| AKConv： 具有任意采样形状和任意参数数量的卷积核

一、本文介绍

本文记录的是利用AKConv优化YOLOv10的目标检测网络模型。标准卷积操作的卷积运算局限于局部窗口，无法捕获其他位置的信息，且采样形状固定，无法适应不同数据集和位置中目标形状的变化。而AKConv旨在为卷积核提供任意数量的参数和任意采样形状，以在网络开销和性能之间提供更丰富的权衡选择。本文利用AKConv模块改进YOLOv10，来提高网络性能。

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