100种算法【Python版】第41篇——Chan‘s 算法 编程语言 2024-11-06 18:24 0 阅读 本文目录 1 算法说明 2 算法示例 3 python代码 3.1 小数据集:纯python 3.2 大数据集:利用scipy.spatial.ConvexHull 4 算法应用 1 算法说明 Chan’s 算法由 Timothy M. Chan 于 1996 年提出,旨在提高计算凸包的效率,特别是在大规模数据集上。它结合了Gift Wrapping和Graham扫描,具有较好的性能,实现了更快的计算速度。 Chan’s 算法的基本思想 分组:将点集分成若干小组,对每组独立计算凸包。 合并:使用有效的合并策略(如 Jarvis March)将所有小组的凸包合并成一个整体凸包。 迭代:逐步增加小组大小,确保在可接受的时间内完成计算。 完整实现步骤 选择初始组大小:选择一个较小的组大小 m m 猜你喜欢