OpenCV-Python 用滑动条做调色板

目标
　　• 学会把滑动条绑定到 OpenCV 的窗口
　　• 你将会学习这些函数：cv2.getTrackbarPos()，cv2.creatTrackbar()等。

8.1 代码示例
　　现在我们来创建一个简单的程序：通过调节滑动条来设定画板颜色。我们要创建一个窗口来显示显色，还有三个滑动条来设置 B，G，R 的颜色。当我们滑动滚动条是窗口的颜色也会发生相应改变。默认情况下窗口的起始颜色为黑。
　cv2.getTrackbarPos() 函数：

第一个参数是滑动条的名字

第二个参数是滑动条被放置窗口的名字

第三个参数是滑动条的默认位置。第四个参数是滑动条的最大值

第五个函数是回调函数，每次滑动条的滑动都会调用回调函数。回调函数通常都会含有一个默认参数，就是滑动条的位置。在本例中这个函数不用做任何事情，我们只需要 pass 就可以了。

滑动条的另外一个重要应用就是用作转换按钮。默认情况下 OpenCV 本身不带有按钮函数。所以我们使用滑动条来代替。在我们的程序中，我们要创建一个转换按钮，只有当装换按钮指向 ON 时，滑动条的滑动才有用，否则窗户口都是黑的。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)

# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)

while(1):
    cv2.imshow('image',img)
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

    # get current positions of four trackbars
    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')

    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b,g,r]

cv2.destroyAllWindows()

在这里插入图片描述

练习

结合上一节的知识，创建一个画板，可以自选各种颜色的画笔绘画各种图
形。

 import cv2
 import numpy as np
 def nothing(x):
     pass
 # 当鼠标按下时变为 True
 drawing=False
 # 如果 mode 为 true 绘制矩形。按下 'm' 变成绘制曲线。
 mode=True
 ix,iy=-1,-1
 # 创建回调函数
 def draw_circle(event,x,y,flags,param):
     r=cv2.getTrackbarPos('R','image')
     g=cv2.getTrackbarPos('G','image')
     b=cv2.getTrackbarPos('B','image')
     color=(b,g,r)
     global ix,iy,drawing,mode
     # 当按下左键是返回起始位置坐标
     if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
         drawing=True
         ix,iy=x,y
     # 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。 event 可以查看移动， flag 查看是否按下
     elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
         if drawing==True:
             if mode==True:
                 cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),color,-1)
             else:
                 # 绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线， 3 代表了笔画的粗细
                 cv2.circle(img,(x,y),3,color,-1)
                 # 下面注释掉的代码是起始点为圆心，起点到终点为半径的
                 # r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))
                 # cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)
                 # 当鼠标松开停止绘画。
     elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
         drawing==False
         # if mode==True:
             # cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
         # else:
             # cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)
 img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)
 cv2.namedWindow('image')
 cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
 cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
 cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
 cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
 while(1):
     cv2.imshow('image',img)
 
 k=cv2.waitKey(1)&0xFF
 if k==ord('m'):
     mode=not mode
 elif k==27:
     break

在这里插入图片描述

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