YOLO11改进|注意力机制篇|引入ParNetAttention

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一、【ParNetAttention】注意力机制

1.1【ParNetAttention】注意力介绍

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下图是【ParNetAttention】的结构图,让我们简单分析一下运行过程和优势

处理过程

  • 网络结构(图 a 左侧):
  • ParNet 网络通过 下采样层(Downsampling) 和 RepVGG SSE block 的堆叠结构来处理输入特征。网络的每一层负责逐步提取更高层次的特征,同时减少特征图的空间维度(下

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转载自blog.csdn.net/A1983Z/article/details/142961518