YOLO11改进|注意力机制篇|引入三重注意力机制Triplet Attention

一、【Triplet Attention】注意力机制

1.1【Triplet Attention】注意力介绍

下图是【Triplet Attention】的结构图，让我们简单分析一下运行过程和优势

处理过程：

• 通道池化与卷积：
• 左侧的分支首先对输入特征进行 Channel Pooling，通过通道维度的池化操作，压缩特征图的空间维度，随后应用一个 7×7的卷积层提取多尺度特征。
• 卷积后的特征图经过 批归一化（Batch