YOLO11改进|注意力机制篇|引入三重注意力机制Triplet Attention 企业开发 2024-11-06 19:11 0 阅读 目录 一、【Triplet Attention】注意力机制 1.1【Triplet Attention】注意力介绍 1.2【Triplet Attention】核心代码 二、添加【Triplet Attention】注意力机制 2.1STEP1 2.2STEP2 2.3STEP3 2.4STEP4 三、yaml文件与运行 3.1yaml文件 3.2运行成功截图 一、【Triplet Attention】注意力机制 1.1【Triplet Attention】注意力介绍 下图是【Triplet Attention】的结构图,让我们简单分析一下运行过程和优势 处理过程: 通道池化与卷积: 左侧的分支首先对输入特征进行 Channel Pooling,通过通道维度的池化操作,压缩特征图的空间维度,随后应用一个 7×7的卷积层提取多尺度特征。 卷积后的特征图经过 批归一化(Batch 猜你喜欢