一、【SEAM】注意力机制

1.1【SEAM】注意力介绍

下图是【SEAM】的结构图，让我们简单分析一下运行过程和优势

处理过程：

• 输入处理与多尺度模块：
• 输入数据首先经过多个不同的 CSMM（Cross-Scale Multi-Module） 模块，这些模块的卷积核大小分别为 6、7 和 8。每个 CSMM 模块的作用是提取不同尺度下的特征，确保模型能够捕捉到全局和局部的图像信息。
• 不同尺度的特征通过相加的方式进行整合，融合来自不同尺度的特征表示ÿ