此篇帖子，用来总结论文写作相关知识，计算机专业
目录
1.计算机专业顶刊顶会
每一个领域内，都有很多优秀的、认可度高的会议或者期刊。其他领域不太了解，但一般用SCI一区，二区等来区分论文质量。对于计算机领域而言，一般的分类方式是CCF评级，从A到C含金量依次降低。
会议
会议论文指的是以被会议接受为目标而撰写的文章。会议每年一次或两次，展示方式有口头报告、海报展示或现场讨论。
会议论文通常以文集的形式出版，称为“会议论文集”。（可由大学出版社、专业组织、知名出版商或网络出版。）
期刊
期刊论文指的是发表在某一期期刊上的文章。期刊论文一般审稿时间较长。会议是一种创新形式，也可以说是先稿。而期刊论文发出来的是你这个阶段已经完成了的作品，不是一个想法的展现和探讨，要有比会议论文更全面、更深入的研究。
期刊与会议的比较
在计算机领域，一般会议会比期刊好点，原因有如下两点
- 是会议审稿周期短，很多计算机方面的应用，更新非常快，期刊动辄几个月，等发表了实效性都过了可能。
- 会议参与人多，传播力度大，你的工作可以很快就被所有人知晓，便于成果交流。
- 所以在计算机领域，会议的认可度比期刊要高，好的工作一般优先考虑投顶会。
CCF分级
CCF即中国计算机学会（China Computer Federation）。CCF统计了计算机方面各领域的期刊和会议的影响力，于2019年发布，其将这些论文分为A、B、C三级，其中A类最优，B、C次之。
人工智能领域
- A类（国际学术）期刊
| 刊物名称 | 刊物全称 | 出版社 | 网址 |
| AI | Artificial Intelligence | Elsevier | dblp: Artificial Intelligence |
| TPAMI | IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence | IEEE | dblp: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) |
| IJCV | International Journal of Computer Vision | Springer | dblp: International Journal of Computer Vision |
| JMLR | Journal of Machine Learning Research | MIT Press | dblp: Journal of Machine Learning Research |
- A类（国际学术）会议
| 会议简称 | 会议全称 | 出版社 | 网址 |
|---|---|---|---|
| AAAI | AAAI Conference on Artificial Intelligence | AAAl | dblp: AAAI |
| NeurlPS | Annual Conference on Neural Information Processing Systems | MIT Press | dblp: NeurIPS |
| ACL | Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics | ACL | dblp: ACL |
| CVPR | IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition | IEEE | dblp: Computer Vision and Pattern Recognition |
| ICCV | IEEE International on Computer Vision and Pattern Recognition | IEEE | dblp: ICCV |
| ICML | International Conference on Machine Learning | ACM | dblp: ICML |
| IJCAI | International Joint Conference on Artificial Intelligence | Morgan Kaufmann | dblp: IJCAI |
计算机视觉与自然语言处理领域
人工智能领域细分的话会有很多方向，其中主要是 计算机视觉、自然语言处理和推荐系统，这里分别统计一下。
| 领域 | 顶级会议 | 顶级期刊 | 比较好的会议 | 有一定认可度的会议 |
|---|---|---|---|---|
| 计算机视觉 | CVPR（代表）、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR | - | AAAI（A类）、IJCAI（A类）、ACM MM（A类） | WACV、BMVC（C类）、ACCV（C类） |
| 自然语言处理 | ACL（代表）、NAACL、EMNLP | CL、TACL | AAAI、IJCAI、SIGKDD、SIGIR、WWW、EACL | - |
计算机图形学与图像处理
顶级期刊（A类期刊）
顶级会议（A类会议）
2.如何写论文
先在顶刊顶会找到自己感兴趣的论文，读个几十篇，总结自己的模板，然后再自己的模板上.
如何找到论文代码：如何查找文献及相关代码_有代码的论文哪里去找-CSDN博客and如何找到已发表文献的代码，或找到带有代码的文献_怎么找论文代码-CSDN博客
用什么写论文：推荐 Latex
3.英文单词格式
慎用、禁用单词：
- Have’t 与 Don’t（短语格式）
- And
- Easy、Simple
- Solve（应该：handle 或 address.）
- Novel
- Only
- Prove
使用 https://www.linggle.com 查看单词或词汇的使用频率
4.论文正文
摘要：
摘要应清晰且结构合理，包含问题的重要性、已有工作的局限、本文贡献等
关键词：
关键词通常被视为摘要的补充，一般包含3到5个，由1到3个单词构成，并按字母表排序
引言：
引言在计算机英文论文中应详细讲述完整的故事，类似于剧本，而非仅仅铺垫，通常可以采用与摘要相同的节奏，将摘要的每一句扩展为引言中的一段，每段5到10句，主题句为段落的核心断言，并用支持性句子进行补充。同时，可以在引言中加入“开局一张图”来快速传达论文的主要内容，最后列出研究贡献并简要说明论文结构，确保引言内容无拼写和语法错误，表达简洁有力，条理清晰，展现创新性
文献综述：
在引言中简要概述相关工作，确保与专门的“Related Work”部分不重复。
适当分类和细化文献，强调你研究的定位。
引用时保持个人观点，避免将参考文献作为句子的主语或宾语。
中英文互译
- 倒腾法，将一个句子反复英译中，中译英
- 借鉴法，找 20 篇顶刊的论文. 一般不用顶会的论文, 找出各个部分的简单句子, 获得句型,在自己的论文中使用
伪代码
- 算法伪代码要控制长度，不重要的可以省略，一般控制在15-30行，主要部分需要写出注释
- 一般需要进行时间、空间复杂度分析, 并写出配套的 property 以及相应的表格, 以使其更标准
数学公式
- 编辑数学公式是要利用latex，不能用Word插入，也不能进行额外的、特殊的处理
- 如果数学表达式过长，要进行切分处理
- 如果数学表达式过长，要进行切分处理，例如 $K = \{n_1, n_2, \dots, n_k\}$ 可替换为 $K$ = \{$n_1$, $n_2$, \dots, $n_k$\}, 这样 Latex 就可以对它进行自动分行文字中的数值均使用 $$ 括起来, 与纯文字有点差别
- 如果论文中涉及较多的数学符号，应给出一个符号表方便读者查阅
结论
- 常言道: 虎头豹尾. 结论一般不要太长, 5 句就够了. 如果想讨论的内容比较多, 应该在本节之前加入一个单独的 Discussions 小节.
- 避免使用与摘要内相同的句子. 摘要里面说我们做了哪些事情, 而这里应该说我们获得哪些观察与结论. 也就是说, 结论比摘要更加具体. 可以具体到论文中的某个算法, 某条性质, 某个定理, 某个实验结果, 这样就自然与摘要区别开来.
- 如果要讨论说进一步工作, 可以列出 3 至 5 条, 不算在 Conclusion 的字数里面. 读者很可能非常关注这一部分, 因为他们可以按照这种思路继续进行研究. 作为一项研究工作, 打开一扇门比完全解决某一问题更重要. 如果这一部分写得好, 就会有很多的引用. 引用数量也比论文发表数量更重要.