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文章目录
django疫情数据可视化分析系统-研究背景
一、课题背景 随着全球疫情的蔓延，实时、准确地掌握疫情数据对于疫情防控具有重要意义。在我国，各级政府和卫生部门对疫情数据的可视化分析需求日益增长。Django作为一款高性能的Python Web框架，其在数据可视化方面的应用具有广阔前景。本课题旨在设计并实现一套基于Django的疫情数据可视化分析系统，以满足疫情防控的实际需求。
二、现有解决方案存在的问题 目前，虽然市面上已有一些疫情数据可视化工具，但它们普遍存在以下问题：一是数据更新不及时，难以反映疫情的最新动态；二是系统兼容性较差，难以满足不同用户的需求；三是交互体验不佳，用户难以快速获取所需信息。这些问题使得现有解决方案在疫情防控中的作用受限，迫切需要我们研发一款更为高效、易用的疫情数据可视化分析系统。
三、课题的价值和意义 本课题的研究具有以下理论和实际意义：理论上，本研究将丰富Django在数据可视化领域的应用，为相关领域的研究提供借鉴；实际意义上，本系统可为政府、卫生部门及公众提供实时、准确的疫情数据，有助于提高疫情防控效率，降低疫情传播风险。
django疫情数据可视化分析系统-技术
开发语言：Java+Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端框架：SSM/SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django
前端：Vue+ElementUI+HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Echarts
django疫情数据可视化分析系统-视频展示
【风云毕业设计推荐】django疫情数据可视化分析系统的设计与实现 【附源码+部署+讲解】
django疫情数据可视化分析系统-图片展示
django疫情数据可视化分析系统-代码展示
# models.py
from django.db import models
class EpidemicData(models.Model):
province = models.CharField(max_length=100)
confirmed_cases = models.IntegerField()
recovered_cases = models.IntegerField()
death_cases = models.IntegerField()
update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
def __str__(self):
return self.province
# views.py
from django.http import JsonResponse
from .models import EpidemicData
from django.core.serializers import serialize
def get_epidemic_data(request):
# 获取最新的疫情数据
data = EpidemicData.objects.order_by('-update_time')[:1]
# 将QuerySet序列化为JSON格式
data_json = serialize('json', data)
# 返回JSON数据
return JsonResponse(data_json, safe=False)
# urls.py
from django.urls import path
from .views import get_epidemic_data
urlpatterns = [
path('api/epidemic-data/', get_epidemic_data, name='get_epidemic_data'),
]
django疫情数据可视化分析系统-结语
感谢大家观看本次项目介绍，希望这个基于Django的疫情数据可视化分析系统能为大家带来启发。如果你觉得这个项目有趣或有价值，请务必一键三连支持我们！同时，欢迎在评论区留下你的意见和建议，我们一起交流学习，共同进步！
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