易盾新版滑块分析

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前言：
标注图片方面还不知道怎么搞，导致识别率存在问题。重叠的图片有点难搞还有相似度较高的图片。

易盾增强版滑块分析

先把基础滑块过了。按照原来的接着弄。扣环境代码如下。

function getAcToken(){
    acToken = window.qqq({})
    cb = window.C5()
    fp = window.CC()
    return {'cb':cb,'fp':fp,'acToken':acToken}
}
function verify(atomTraceData,x,token){
    traceData = []
for(let i=0;i<atomTraceData.length;i++){
   let trace  = window.f8(token,atomTraceData[i] + '')
    traceData.push(trace)
}


Z = window.y['sample'](traceData,50)
z = token
H = window.ff(window.f5(z, parseInt(x))
f0 = window.G(window.y['unique2DArray'](atomTraceData, 0x2));
 data= JSON['stringify']({
                            'd': window.fq(Z['join'](':')),
                            'm': '',
                            'p': H,
                            'f': window.fq(window.f8(z, f0['join'](','))),
                            'ext': window.fq(window.f8(z, 1 + ',' + traceData['length']))
                        })
    return data
}

接着进行数据标注yolo训练。需要训练文件私聊需要付费白嫖就算了。数据标注太折磨人，跟数据验证有的一比枯燥无味。

接着按照网上说法进行模板匹配最后就可以获得结果。

结果

总结

1.出于安全考虑,本章未提供完整流程,调试环节省略较多,只提供大致思路,具体细节要你自己还原,相信你也能调试出来。

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