什么是思维链COT？
思维链COT是一种通过引导模型逐步推理来生成更准确、更连贯输出的方法。传统的Prompt设计通常是直接给出一个问题或任务，模型根据输入生成输出。然而，这种方法往往忽略了模型在推理过程中的中间步骤，导致输出可能不够准确或逻辑性不强。
思维链COT的核心思想是，通过在Prompt中引入一系列逐步推理的步骤，引导模型按照逻辑链条进行思考。这样，模型不仅能够生成最终答案，还能展示出推理的过程，从而提高输出的准确性和可解释性。
怎么激活思维链COT
之前我的文章里已经有很详细的激活COT的办法了。今天只聊一个简单的激活办法，在你的prompt里面加入一句咒语 “Let’s Step by Step”，是一个比较简单的激活办法，会引导模型进行COT的思考再输出，解决一些之前解决不了的问题。
实战
测试一：
经典问题，数strawberry中有几个r，我们用qwen2.5 72B来测试：
可以看到是输出了错误的结果，我们加入COT再试一下：
可以看到这次可以正确输出了。
测试二：
比较9.9 和 9.11哪个大：
可以看到还是输出了错误的结果，我们加入COT再试一下：
又获得了正确的结果。
为什么这个咒语那么神奇
实际上参数比较大的模型内部基本都会内置COT（前提是参数量够大，才有涌现效果），我们输入"Let’s Step by Step"时候，模型会识别到这个指令，然后激活内部的COT机制，从而输出正确的结果。
总结
之后再遇到复杂的问题模型无法解决的时候可以尝试加入这个咒语，看看能不能激活COT来解决问题。