一文搞懂SentencePiece的使用

1. 什么是 SentencePiece?

在自然语言处理(NLP)任务中,文本的预处理环节至关重要。无论是机器翻译、语言模型,还是问答系统,如何将原始文本转化为模型能够理解的输入是其中一个关键步骤。词汇表的构建和分词方式的选择,往往会直接影响模型的性能。而 SentencePiece 是谷歌开发的一款用于构建词汇表和分词的工具,它特别适用于那些没有明确分词边界的语言,能够在子词级别上实现无监督的文本分割。

SentencePiece 是一种基于子词单元的分词器,广泛应用于机器翻译和文本生成任务中。与传统分词方法不同,SentencePiece 并不依赖于语言的词汇结构,能够直接处理不带空格的语言(例如中文、日文)。它基于两种主要的算法:Byte-Pair Encoding (BPE)Unigram Language Model,在生成子词单元的同时,提供了灵活的词汇表管理方式。

2. SentencePiece 基础概念

2.1 SentencePiece 的工作原理

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