四、sql、数据库连接池、事务、索引

一、常用的sql

1、操作数据库

1. 查询：show database
2. 创建：create database if not exists 数据库名
3. 删除：drop database if exists 数据库名
4. 查看当前数据库：select database())
5. 切换数据库：use 数据库名

2、操作表

1. 查询：show tables desc 表名
2. 创建：create table 表名（字段名 数据类型 约束,...）
3. 删除：drop table if exists 表名
4. 修改：alert table 表名 rename to 新表名
add 列名 数据类型 modify 列名 新数据类型 change 列名 新列名 新数据类型 drop 列名

3、操作数据

1. 添加：insert into 表名(列名1，列名2...) values(值1，值2...)
2. 修改：update 表名 set 列名1=值1... where 条件
3. 删除：delete from 表名 where 条件
4. 查询：满足where才参与分组；起始索引 = (当前页码-1) * 每页条数

select 字段列表 
from 表名 
where 条件 
group by 分组字段 
having 分组后的条件 
order by 排序字段
limit 起始索引，每页条数

3.1 聚合函数

将一列数据作为一个整体，纵向计算：select 聚合函数名(字段名) from 表
count、max、min、sum、avg(平均值)

4、多表查询

4.1 连接查询

条件就是从表外键=主表主键

4.1.1 内连接

查询两张表交集数据

1. 隐式内连接：select 字段名 from 表1，表2 where 条件
2. 显式内连接：select 字段名 from 表1 inner join 表2 on 条件

4.1.2 外连接

1. 左外连接：查询左表的全部数据以及交集部分
   select 字段名 from 左表 left join 右表 on 条件
2. 右外连接：查询右表的全部数据以及交集部分
   select 字段名 from 左表 right join 右表 on 条件

4.2 子查询

查询条件是子查询的结果

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二、数据库连接池

1、概念

是管理数据库连接的技术，在程序启动时，预先创造一组数据库连接，在使用时重复使用这些连接，减少创建和销毁连接的开销，提高数据库访问的效率和性能。

2、优点

1. 资源复用(节省资源)
2. 提升系统响应速度(避免一直创建销毁连接的开销)
3. 避免数据库连接遗漏：当连接池资源不够用时，检查是否发生数据库连接遗漏的时候，断开该连接归还给容器。
   数据库连接遗漏：没有正确地关闭Connection、Statement、ResultSet资源，就不能被重复引用。

3、JDBC、DataSource、数据库连接池分别是什么

1. JDBC 是Java中用于管理连接、执行查询、处理结果集等功能的一套API(类或接口)
2. DataSource是JDBC中的一个接口，用于获取数据库连接
3. 数据库连接池是一种技术，用于管理DataSource获取的数据库连接，是DataSource的实现。

4、Druid数据库连接池使用步骤

4.1 导入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

4.2 编写配置文件

放在src的根目录下

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/dbName
username=root
password=123456
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

4.3 加载配置文件创建连接池

public static void main(String[] args) throws Exception {
    
    
        Properties properties = new Properties();
        //加载数据库连接池的配置文件
        properties.load(new FileInputStream("src/druid.properties"));
        //根据配置文件创建数据库连接池
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //获取连接
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        System.out.println(conn);
        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement("select * from bank");
        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()){
    
    
            System.out.print(resultSet.getString("bid") + " ");
            System.out.print(resultSet.getString("uname") + " ");
            System.out.print(resultSet.getString("money"));
            System.out.println();
    }
}

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三、事务

1、概念

事务是一组操作的集合，把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销。即要么同时成功，要么同时失败
MySQL的事务时自动提交的，当执行一条操作数据语句，MySQL立即隐式提交事务

2、事务控制

数据操作执行了一部分，但是事务还没有被提交，在别的窗口看没有变化，在当前操作的窗口看有变化；事务提交了之后才会改变

开启事务

start transaction或者begin

提交事务

commit

回滚事务

rollback

3、四大特性

1. 原子性：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败
2. 一致性：事务完成时，所有数据保持一致状态
3. 隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部影响的独立环境下运行
4. 持久性：事务一旦提交或回滚，对数据库的改变都是永久的

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四、索引

1、简介

是提高查询效率的数据结构
没有索引的查询：从第一条一直比对到最后一条，叫做全表扫描
通过索引的查询：是B+树的数据结构，每条数据对应节点中的键，有排序规则，查找快

2、优缺点

1. 优点：提高查询效率，降低频繁读取比对数据的成本；降低对数据排序的成本；CPU消耗降低
2. 缺点：占用存储空间，降低了增删改的效率

3、B+树优化索引

1. 以前是红黑树和二叉树，但是最多两个节点，一个节点只存一个键，数据量特别大的情况下，层次深，还是慢，所以优化索引结构就有了B+树
2. B+树又叫多路平衡搜索树：每个节点可以有n个键，n个键就有n个子节点，所有数据存在叶子节点，叶子节点形成双链表，便于排序

4、语法

4.1 创建索引

create [unique] index 索引名 on 表名(字段名)
表有主键字段会自动创建主键索引；
为某个字段添加唯一约束时会添加唯一索引，确保值唯一。

4.2 查看索引

show index from 表名

4.3 删除索引

drop index 索引名 on 表名

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五、JDBC

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六、SpringData

1、SpringData、JDBC、JPA、MongoDB、NoSQL理解

1. SpringData、JPA、JDBC都是用来操作数据库的技术
2. JDBC和JPA用来操作所有的关系型数据库；SpringData既可以操作关系型数据库，也可以操作非关系型数据库
3. 关系型数据库有MySQL、Oracle；非关系型数据库有MongonDB、Redis
4. SpringData可以集成JDBC和JPA
5. NoSQL，泛指非关系型的数据库。不是某一具体数据库

2、介绍

SpringData是Spring的子项目，用于简化数据库操作，是完全的对象关系映射技术(MyBatis是基于sql的关系对象映射技术)，使得开发者不关注SQL编写，专注于业务逻辑。
既可以操作关系型也可以操作非关系型。
它是侵入式组件，需要继承JPARepostry